CVPRSep, 2021
双对比学习的非配对深度图像去雨
Unpaired Deep Image Deraining Using Dual Contrastive Learning
Xiang Chen, Jinshan Pan, Kui Jiang, Yufeng Li, Yufeng Huang...
TL;DR本文提出了一种探索非配对样本的双重对比学习方式，在深度特征空间中了解非配对样本的共同属性，开发出有效的无配对单影像去雨敌对框架称为 DCD-GAN。它包括双向翻译分支 (BTB) 和对比指导分支 (CGB)，通过计算机实验表明，与现有的无配对去雨方法相比，在合成和真实世界数据集上，我们的方法表现优异，并且与多个全监督或半监督模型产生可比较的结果。