deep feature space | BriefGPT

关键词deep feature space

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关于理解深度特征空间在人脸生成评估中的作用
通过对人脸图像的深度特征空间进行研究，我们发现 Fréchet Inception Distance 指标明显受特征空间数据集和目标函数影响，建议在使用生成模型时考虑多个特征空间并使用经过调整的特征空间。
PDFa year ago
CVPR双对比学习的非配对深度图像去雨
本文提出了一种探索非配对样本的双重对比学习方式，在深度特征空间中了解非配对样本的共同属性，开发出有效的无配对单影像去雨敌对框架称为 DCD-GAN。它包括双向翻译分支 (BTB) 和对比指导分支 (CGB)，通过计算机实验表明，与现有的无配
PDF3 years ago
通过受控脱毒实施的神经网络深度特征空间木马攻击
本研究提出了一种具有五种特征的新型深度特征空间特洛伊攻击方法，包括有效性、隐秘性、可控性、鲁棒性和依赖于深度特征，在 9 个图像分类器上进行了广泛实验，并证明了该攻击可以规避最先进的防御措施。
PDF4 years ago
深度网络的隐式语义数据增强
该论文提出了一种新颖的隐式语义数据增强（ISDA）方法，通过在线估计每个类别的深度特征协方差矩阵并在特征空间中沿着许多语义方向平移训练样本来有效增强数据集以提高泛化性能，并提出了一个新颖的鲁棒 CE 损失函数，实现了在多个数据集上对 Res
PDF5 years ago
AAAIEFANet: 可交换特征对齐网路用于任意风格转换
本研究提出了一个称为 EFANet 的新型转换框架，它考虑交换特征并分析内容和样式图像对提取的特征进行更好的对齐，以实现更好的结构化风格化结果，并开发了一种新的白化损失来净化计算出的内容特征并更好地融合特征空间中的样式。定量和定性实验都证明
PDF6 years ago