EMNLPSep, 2021
总结回忆:神经语义解析器的定制化持续学习方法
Total Recall: a Customized Continual Learning Method for Neural Semantic Parsers
Zhuang Li, Lizhen Qu, Gholamreza Haffari
TL;DR本论文探讨连续学习在语义解析中的应用方法,提出了一种面向神经语义解析器的连续学习方法 TotalRecall,通过多方面优化神经网络中的采样和分布平衡,以及采用两阶段训练方式,提高了神经网络在多任务间的泛化能力,实验结果表明这种方法优于目前的最新算法,并且较之重新训练模型速度提高了 3-6 倍。