Oct, 2021
使用等变连续流量扩展量子场论机器学习
Scaling Up Machine Learning For Quantum Field Theory with Equivariant Continuous Flows
Pim de Haan, Corrado Rainone, Miranda C.N. Cheng, Roberto Bondesan
TL;DR通过浅层结构设计和问题的对称性,提出了一种连续的正则化流,用于从物理量子场论的高维概率分布中进行采样,相对于现有的深度结构,该提出的正则化流使得样本效率得到了明显提高。