Oct, 2021

无人机增强式综合感知与通信联合运动与波束成形设计

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TL;DR本文研究了利用无人机（UAV）作为通信和感知的双重功能接入点，以实现高效的综合感知和通信（ISAC）。作者提出了两种场景的最优化方案，分别考虑了准静止和运动的 UAV 情况，并设计了相应的束形成和优化策略。在数值仿真中证实了所提出的方法的优越性。
uavsensingcommunicationbeamformingoptimization
发现论文，激发创造
  • 可重构智能表面辅助无人机通信：联合轨迹设计与被动波束赋型

    通过联合无人机轨迹和可重构智能表面的无源波束成型设计来最大化系统的平均可实现速率

    Aug, 2019

  • 基于无人机的多用户通信的高度和波束宽度联合优化

    本文研究了一种基于无人机的多用户通信系统，其中无人机配备具有可调波束宽度的定向天线，并提出了一种飞行悬停通信协议，通过联合优化无人机的飞行高度和天线波束宽度，针对三种基本的多用户通信模型实现吞吐量最优化。

    Nov, 2017

  • 多无人机网络联合轨迹和通信设计

    本文研究了基于多架无人机构成的无线通信系统，通过优化多用户通信调度与关联，无人机的轨迹与发射功率控制，最大程度地提高地面用户的最小吞吐量。提出了适用于非凸优化问题的迭代算法，实现了用户调度、无人机轨迹和发射功率的交替优化，并对问题的收敛性和复杂度进行了分析。仿真结果表明，与其他基准方案相比，该优化设计能极大地提升吞吐量。

    May, 2017

  • 多 IRS 辅助的无人机通信的联合用户关联、干扰抵消和功率控制

    通过联合智能反射表面与用户的关联、无人机轨迹优化、连续干扰消除解码顺序调度和功率分配，来提高系统能量效率。

    Dec, 2023

  • 基于无人机的通信联合优化：高度、波束宽度、位置和带宽

    本文介绍了一种优化算法，用于控制无人机的飞行高度、天线波束宽度、位置和地面终端分配带宽和传输功率等，以最小化总和链接功率，并提高性能。

    Jun, 2018

  • 无人机辅助联邦边缘学习中的集成感知、计算和通信

    本文提出了一种基于无线传感的、人体运动识别的具体案例研究，通过联合优化无人机部署、综合感知、计算和通信资源，解决 FEEL 的联邦学习问题。

    Jun, 2023

  • 多无人机无线网络中能量高效的合作安全传输

    本文提出了一种基于多个无人机的协作安全传输方案，其中多个源无人机发送机密信息给多个合法的地面用户，同时多个干扰无人机协同向多个窃听者发射干扰信号以提高合法用户的可实现保密性，通过共同优化无人机的轨迹、传输功率和用户调度以及无人机的移动性和最大传输功率的约束条件，最大化系统保密能量效率。通过分解问题和提出高效的迭代算法，模拟结果表明，所提出的方案在系统保密能量效率方面明显优于其他基准。

    Dec, 2019

  • 针对无人机轨迹及多用户波束成形的聚簇用户被动窃听攻击优化问题

    本文提出了利用无人机作为移动空中继站来解决现代无线通信中的基本被动窃听问题，通过多用户波束成形和深度强化学习算法来优化空中继站的位置和传输功率，使得在无法获取窃听通道情况下，划分系统后的通信保密容量能够随用户数的增加而逐渐提高。

    Jun, 2023

  • 基于公平性驱动的 DRL 算法在 RIS 增强的 5G 网络中实现无缝三维无人机连接性优化

    本文研究了可重构智能表面（RIS）辅助的大规模多输入多输出系统在三维中为扩展无线蜂窝覆盖的问题，其中多个 RIS 分别装备有一组被动元件，部署以同时服务多个无人机（UAV）的基站（BS）在 5G 无线通信的时频资源中。通过联合优化 BS 的发送波束形成参数和 RIS 的相移参数来最大化 UAV 的最小信干噪比（SINR），并确保 UAV 之间的公平性。我们提出了两种新颖的算法来解决这个问题，并利用深度确定性策略梯度作为最优化方法来求解 BS 的波束形成矩阵和 RIS 的相移参数。通过模拟结果证明了我们提出的解决方案的有效性，并得出了一些有见地的观察结果。

    Nov, 2023

  • 基于深度学习的综合感知与通信系统中的目标与用户关联

    本文研究了一种整合感知和通信系统中基于雷达的通信系统，其中基站配备 MIMO 雷达，通过目标用户关联和波束预测实现通信任务。提出了一种基于目标 - 用户关联的方法，通过修改 YOLO 模型实现多目标检测和波束推断，结果表明该方法在不同的移动场景下能够提供正确关联的概率，并展示了修改后的 YOLO 架构在雷达目标检测方面的效果。

    Jan, 2024