ICCVOct, 2021
虚拟多模态自监督前景抠图技术用于人物 - 物体交互
Virtual Multi-Modality Self-Supervised Foreground Matting for Human-Object Interaction
Bo Xu, Han Huang, Cheng Lu, Ziwen Li, Yandong Guo
TL;DR本文提出了一种虚拟多模态前景抠图方法,该方法使用自我监督多模态算法来学习人 - 物体交互前景。通过将输入图像分解成估计的深度图、分割遮罩和交互热力图,然后进行补充学习和交换可靠的梯度,在没有标签的情况下预测偏差概率图。我们证明了该模型优于现有最先进的方法。