Oct, 2021
发现、虚构和调适：用于语义分割的开放式化合领域适应
Discover, Hallucinate, and Adapt: Open Compound Domain Adaptation for
Semantic Segmentation
TL;DR本文介绍了针对语义分割的无监督域自适应（UDA）的新方法——开放复合域自适应（OCDA）。该方法基于“发现、臆造、适应”三大设计原则构建了新的框架，它首先根据样式聚类混合目标数据，然后使用图像转换方法在源中臆造多个潜在的目标域，最后分别学习领域之间的目标和源的对齐方法。该方法将一个复杂的OCDA问题转化为多个简单的UDA问题，实现了在 GTO to C-driving 标准基准测试上取得了新的最好效果。