Oct, 2021
使用精心设计的输入噪声训练深度脉冲神经网络,发挥其固有鲁棒性的潜力(HIRE-SNN)
HIRE-SNN: Harnessing the Inherent Robustness of Energy-Efficient Deep Spiking Neural Networks by Training with Crafted Input Noise
Souvik Kundu, Massoud Pedram, Peter A. Beerel
TL;DR本文研究低延迟深度脉冲神经网络克服对抗攻击的训练算法,通过在输入层引入精心设计的噪声,已有的模型仅需进行微调即可达到防御攻击的效果,同时在分类性能、时延和计算能耗方面表现出色。