Sep, 2022
关于脉冲神经网络对抗样本的可传递性和安全性保障
Securing the Spike: On the Transferability and Security of Spiking Neural Networks to Adversarial Examples
Nuo Xu, Kaleel Mahmood, Haowen Fang, Ethan Rathbun, Caiwen Ding...
TL;DR本文研究了 SNN 的对抗鲁棒性,提出了一种新的白盒攻击方法 Auto SAGA,对 SNN 以及 CNN/ViT 模型均有很高的成功率。实验涵盖三个数据集和 19 种不同的分类器模型。