Dec, 2021

SSDNet: 时间序列预测的状态空间分解神经网络

TL;DR本文介绍了一种名为 SSDNet 的新型深度学习方法,其使用 Transformer 架构和状态空间模型进行时序预测,能够提供包含趋势和季节组成部分以及前一时间步骤的概率性和可解释性预测,SSDNet 在五个数据集上的性能综合评估表明,它在准确性和速度方面都表现出色,超越了最先进的深度学习和统计方法,并能提供有意义的趋势和季节组成部分。