MMDec, 2021

从 Procedures，Objects，Actors，Components，Services 到 Agents：编程抽象历史和演变的比较分析

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TL;DR本文回顾了程序语言抽象层面的发展历程，从过程、对象、角色、组件，到服务和代理，分析了它们在实体层面的行为选择、实体间耦合灵活性和抽象层次等方面的共同点和区别，总结了软件模块化和可重构性、自治性、协调性等目标的实现方法。
发现论文，激发创造
  • 多智能体通信中的分层参考系统出现

    本研究开发了一种新型的通信游戏，分层引用游戏，用于研究人工智能代理如何出现针对不同层次的引用系统，结果表明代理可以成功地学习并推广到新的概念，他们使用隐式和显式策略实现抽象，并反映层次结构及其组成性的东西支持分层引用系统的出现。

    Mar, 2022

  • 关于 ASP 中抽象化的探讨及其在代理策略推理中的应用

    介绍了一种保留 ASP 程序结构的抽象方法，可以自动抽象大型问题空间，并可应用于定义响应性代理的声明性策略及其分析。

    Sep, 2018

  • 共享过程抽象的通信学习

    研究如何使用自然语言来协同解决物理装配问题，结果表明，参与者通过使用更高级别的指称表达逐渐提供越来越简洁的指示，从而达成了共享过程中的概念抽象，这为智能体之间的共同程序化抽象的协调提供了归纳偏见的启示。

    Jun, 2021

  • 对比时空抽象概括和比较代理动态

    本文提出了一种数据驱动、模型无关的技术，用于生成一个易于人理解的摘要，概括一个演变动力系统（如控制代理的学习过程）中的显著对比要点。该技术根据信息论差异度沿时间和空间维度对转换数据进行聚合，并以图形和文本通信方法为辅助，对连续状态空间下的深度强化学习代理的学习历史进行摘要。我们期望我们的方法能够补充现有的代理可解释性技术。

    Jan, 2022

  • 软件代理和数字孪生的系统比较：工业生产中的差异、相似之处和协同效应

    本文通过对软件智能代理与数字孪生技术在工业应用中的比较，研究了它们的区别、相似之处和潜在的协同效应，结果表明两种技术的结合可以实现高度智能、自治、社交、和完整性，需要进一步的标准化。

    Jul, 2023

  • 一个最小化学习代理如何推断一个复杂环境中未被观察的变量的存在

    文章介绍了学习体系如何获得和利用抽象概念结构的能力，并提供了一种最小体系结构的示例，展示了这些抽象概念结构在先前获得知识的应用中的操作有效性。

    Oct, 2019

  • 通过抽象解释保留论证性多智能体中的语义结构

    本研究探讨了利用模型检查的方式研究抽象概念来简化 argumentation framework，这是解决动态 multi-agent 系统中的问题的一种方法。

    Nov, 2022

  • 概率编程抽象

    本文讲述了抽象是分析复杂系统的基本工具，但是现有的程序抽象都不是概率性的，本文提出了一种针对概率性程序的抽象方法，并讨论了对该抽象方法的推理和应用。

    May, 2017

  • 概率模型的抽象化：逻辑视角

    本文提供了一个基于语义的框架，旨在分析高层次建模与其低层次对应模型间的一致性，以及针对概率模型的抽象方法和自动推导方法。

    Oct, 2018

  • 社会实践：一种完整的形式化

    本文介绍了一种基于社会实践作为给定社会环境下期望行为的高级规范的代理社会框架的正式化。论文旨在提供社会实践的正式化，以便用作实现的基础，并定义社会学习可以发生的精确结构。

    May, 2022