AAAIDec, 2021
股票走势预测的多模态注意力网络
Multi-modal Attention Network for Stock Movements Prediction
Shwai He, Shi Gu
TL;DR本文提出了一种利用多模态注意力网络(multi-modality attention network)进行股票预测的方法,将社交媒体中的语义信息和历史交易记录中的数字特征相结合,通过减少冲突来提高预测准确性(61.20%)和交易利润(9.13%),从而提高了股票预测的性能和为多模态融合提供了未来研究方向。