Jan, 2022
深度学习文本分类算法对实际输入扰动的敏感性研究
On Sensitivity of Deep Learning Based Text Classification Algorithms to Practical Input Perturbations
Aamir Miyajiwala, Arnav Ladkat, Samiksha Jagadale, Raviraj Joshi
TL;DR本文研究基于深度学习的文本分类模型(CNN、LSTM 和 BERT)在面对有意义但与最终性能无关的输入扰动(如标点符号和停用词)时的表现,发现包括 BERT 在内的这类模型都很敏感,特别是对于输入扰动的删除尤其受影响。