Dec, 2021

语义通信：原理与挑战

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TL;DR该文论述了语义通信的概念和理论框架，重点探讨了基于深度学习的语义通信系统设计及其性能度量，最终提出若干该领域的待解决问题。
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发现论文，激发创造
  • 超越传输比特的通信：语义导向的源编码和信道编码

    本文介绍了一种新型的语义传输范式：语义传播，主张在源编码和信道编码中注入语义指导，以利用数据语义多样性和无线信道多样性来提高整个系统的效率和可靠性。

    Aug, 2022

  • 从语义交流到语义感知网络：模型，架构和开放问题

    本文探讨了传统的通信系统在意义传达方面的缺陷，提出了一种基于语义感知的资源高效边缘智能通信架构，旨在通过卸载计算资源，保护用户信息，并最大限度地提高通信效率。

    Dec, 2020

  • 面向网络智能系统的语义增强通信

    本文探讨了在新兴的网络化系统中，为了实现远程驱动，如何通过语义学方法实现目的导向的信息交换，证明了基于语义学方法采样和传输策略能够显著降低误差率和执行成本。

    Jul, 2020

  • 6G 网络：从香农到语义和目标导向通信

    本文介绍了将语义和目标导向应用于未来的 6G 网络中，将有助于提高系统的效率和可持续性，同时结合知识表示和推理工具以及机器学习算法，可以建立语义学习策略从而实现更好的解释能力，对抗敌对攻击。

    Nov, 2020

  • 一种新的通信范式：从位准确性到语义保真度

    利用语义分析方法，在保证语义保真度高的前提下，提高了无线通信的通信效率。

    Jan, 2021

  • 超越比特传递：语境、语义与任务导向通讯

    本教程总结了从早期的语义感知和面向任务的通信开始，涵盖了其基础，算法和潜在实施，重点是利用信息理论提供基础以及学习在语义感知和面向任务的通信中的重要作用。

    Jul, 2022

  • 语义沟通的速率 - 失真 - 感知理论

    通过研究符号畸变和语义感知限制下的语义通信数据率，提出了可实现的区域，并证明了一种随机编码方案可以实现该区域。对于给定的畸变和感知限制，推导了二进制语义信息源的闭合可实现速率，并验证了理论观察的实验结果。

    Dec, 2023

  • 无线网络中语义信息恢复

    本研究通过推广 Basu 等人的方法，将语义建模扩展至完整的通信马尔科夫链，提出了一种 ML-based 的语义通信系统 SINFONY，通过传输信息的同时进行压缩，有效提高了信息传输质量，尤其在多分发情况下，SNR 比传统通信系统提高了 20dB。

    Apr, 2022

  • 基于知识图谱的认知语义通信系统

    本论文提出了一种基于认知语义学和知识图谱的语义传播框架，使用三元组来提取语义信息并进行纠错，相较于其他基准系统具有更高的数据压缩率和通信可靠性。

    Feb, 2022

  • 少数据，更多知识：构建下一代语义通信网络

    介绍了一个建立在人工智能、因果推理和通信理论新概念之上的可扩展端到端语义通信网络，它要求将数据驱动网络转向为知识驱动的网络，并使用叫做语义语言的语言与语义表示方式，提出了新的 “推理能力” 度量方法，为未来的语义通信网络的建立、分析和应用提供了一个全面的参考。

    Nov, 2022