基于知识图谱的认知语义通信系统
本研究提出了两种认知语义通信框架,并利用知识图谱开发语义通信系统,其中包括一种简单、通用且可解释的语义对齐算法和有效的语义校正方法,进行了广泛的仿真测试,表明我们的认知语义通信系统在数据压缩率和通信可靠性方面优于基准通信系统,并构建了一个软件定义无线电原型系统用于演示。
Mar, 2023
提出了一种新颖的语义通信系统,该系统采用共享的知识库,并利用共享的知识库中的消息和相应知识来获取剩余信息,从而实现更少符号的传输,并且在语义性能方面没有降级。
Nov, 2023
通过集成人工智能技术,本文介绍了以知识理解和处理为重点的语义通信(SemCom)在知识学习方面的应用,尤其关注知识图谱(KGs)的利用,提出了增强型 KGs 的 SemCom 系统,并探索了在不断演化的知识库中更有效地操作的潜在方法和与大型语言模型(LLMs)进行数据增强的可能性。广泛的数值结果表明,所提出的框架在 KG 增强的解码上具有卓越的性能并展示了其在不同场景下的多功能性。
Jan, 2024
介绍了一个建立在人工智能、因果推理和通信理论新概念之上的可扩展端到端语义通信网络,它要求将数据驱动网络转向为知识驱动的网络,并使用叫做语义语言的语言与语义表示方式,提出了新的 “推理能力” 度量方法,为未来的语义通信网络的建立、分析和应用提供了一个全面的参考。
Nov, 2022
本文探讨了传统的通信系统在意义传达方面的缺陷,提出了一种基于语义感知的资源高效边缘智能通信架构,旨在通过卸载计算资源,保护用户信息,并最大限度地提高通信效率。
Dec, 2020
本文提出了一种基于推理的隐含语义感知通信网络架构,允许多个 CDC 和边缘服务器协作支持端到端的语义编码,解码和解释,建立多层次表示和个人化推理优先权,并采用强化学习和模仿学习算法进行协作推理。
Oct, 2022
通过利用语义知识库(KB)开创性地引入生成式语义通信,本文解决了在实践中提供有效语义表达的挑战,从而显著提高通信效率。文章介绍了语义 KB 的基本原理,并通过构建源、任务和信道三个子 KB 的方式,开发出生成式语义通信体系结构。然后,详细描述了每个子 KB 的构建方法,并探讨了它们在语义编码和传输方面的应用。最后提供了一个案例研究,展示了生成式语义通信相对于常规句法通信和经典语义通信的卓越表现,为令人兴奋的生成式语义通信未知领域奠定了科学基础。
Nov, 2023
提出了一种实用的语义通信框架,通过理论心智(ToM)模拟接收者的神经网络,使用动态两级反馈机制实现有效的面向目标的信息共享,优化信道编码过程,提供语义反馈级别并减少比特量,从而实现高效的通信。
Nov, 2023