Jan, 2022

多用户多天线传输的全连接可重构智能面辅助分裂速率多址

PDF
TL;DR本文基于 Rate-splitting multiple access (RSMA) 的理念，将 RSMA 应用于 Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) 辅助的 MISO 广播信道中，在优化全连接 RIS 的散射矩阵与发送波束形成器以最大化总速率的同时，大幅提高了光谱效率。
rate-splitting multiple accessspectral efficiencyreconfigurable intelligent surfacemiso broadcast channelbeamforming
发现论文，激发创造
  • 分速率多用户接入：基础、调查和未来研究趋势

    本文对速率分裂多用户接入（RSMA）进行了全面的综述，包括架构、分类、应用及性能比较等各个方面，并提出了未来 RSMA 研究所面临的挑战以及如何应对这些挑战，以期为 5G 之后的无线通信系统的研究提供启示。

    Jan, 2022

  • 可重构智能表面辅助下的太赫兹大规模 MIMO 基于分层传输的深度学习多址

    本文提出了一种基于深度学习技术的速率分裂多址接入方案以及在 RIS-assisted 的太赫兹多用户 MIMO 系统中的 CSI 获取方法。

    Sep, 2022

  • 分速率多用户接入的能效，以及相对于 SDMA 和 NOMA 的性能优势

    该论文研究了 Rate-Splitting Multiple Access 在多个用户和多个天线系统中的光谱和能效，并表明其在广泛的用户部署和不同信道方向和信道强度中都比 Space-Division Multiple Access 和 Non-Orthogonal Multiple Access 更具有能效性。

    Apr, 2018

  • 一种高效的速率分裂多址方案，用于 C-RAN 系统的下行链路

    这篇论文研究了在云无线接入网络下行系统中优化，其中使用了速率分裂多址传输技术。作者提出了一种有效的 RSMA 方案，它使用线性增长的公共信号数，通过分层聚类选择解码 UE，可以提高传输性能。与其他传统的复用方案相比，实验结果表明，该提议的方案对于许多 UE 可以更好地解调信号

    Jul, 2019

  • 基于模型的深度学习接收机设计 —— 用于速率分裂多接入技术

    本文提出了一种基于模型的深度学习方法的较实用的采用率分裂多址（RSMA）技术的接收机设计，通过使用深度学习技术，能够生成非线性的符号检测边界并改善无线通信系统中的干扰管理问题。

    May, 2022

  • RISMA：可重构智能表面，为物联网大规模访问提供波束成形

    本研究提供了一种数学框架，以联合优化基站的前编码策略和可重构智能表面的参数，从而最小化系统平均平方误差，同时介绍了两种算法 RISMA 和 Lo-RISMA，能够有效提高系统性能表现。

    Jul, 2020

  • 毫米波 RIS 辅助联合定位和通信的自适应波束成形设计

    本文提出一种自适应相移器设计方案，采用 RIS 辅助毫米波 MIMO 系统进行准确定位和高速数据传输，使用基于分层码本和来自移动站的反馈的算法对离散 RIS 单元的相位值进行优化，其性能优于随机设计方案，且在低信噪比情况下性能收敛于穷尽搜索方案。

    Nov, 2019

  • 可重构智能平面下的 MIMO 传输：系统设计、分析和实现

    本文提出了一种可重构智能表面 (RIS) 架构，以实现幅度和相位变化调制，从而方便多输入多输出（MIMO）正交振幅调制（QAM）传输。

    Dec, 2019

  • 基于可重构智能表面的多用户通信的混合波束赋形：在有限离散相移下的可达速率

    本文提出了一种基于可重构智能表面（RIS）的混合波束成形方案，通过反射来实现基站向用户的传输，同时考虑到有限阶离散相移的实际情况，该系统表现出良好的总速率表现。

    Oct, 2019

  • 多用户通过可重构智能表面的波束成形设计

    本研究使用可重构智能表面辅助的无线发射机探究多用户通信网络的资源分配问题。通过控制表面的相位波束和 BS 的发射功率，将网络的总发射功率最小化，以满足用户的信噪比约束。提出一种双重方法解决该问题，其结果是降低了相对于最大比传输（MRT）波束成形和零强制（ZF）波束成形技术的总发射功率高达 94％和 27％。

    Sep, 2020