该论文介绍了可重构智能表面（RIS）的应用，重点在于解决无覆盖区域的问题，并提出了一种基于深度强化学习的解决方案，名为 D-RISA，通过该方案能够实现最优的 RIS 部署。在法国雷恩火车站的室内场景中验证了该框架，与现有方法相比，该框架展示了更好的覆盖，即最小信噪比提高 10 dB，计算时间更短（高达 25％），并提高了对更密集网络部署的可扩展性。

Oct, 2023

本文研究了利用可重构智能表面在 5G 毫米波及其以上频率范围内实现角度和时间延迟测量的定位技术，并探讨如何应用这一技术在定位以及制图方面带来的性能、能耗和成本等方面的优势。

Dec, 2019

本文提出了一种可重构智能表面 (RIS) 架构，以实现幅度和相位变化调制，从而方便多输入多输出（MIMO）正交振幅调制（QAM）传输。

Dec, 2019

本文提出并研发了一种具有 256 元件的新型高增益，低成本可重构智能表面，它结合了相移和辐射的功能，采用 PIN 二极管实现了 2 位相移。基于此设计，开发了世界上第一个使用有 256 个 2 位元件的可重构智能表面的无线通信原型，并确证了其在未来无线通信中的可行性和效率。

Dec, 2019

本文研究了利用可重构智能表面 (RIS) 反射阵列所协助的 MIMO 传输，通过深度强化学习 (DRL) 基于试错交互获得基站传输波束和 RIS 相位移位的联合设计。仿真结果表明，该算法学习能力逐渐提高，与两个最新的基准算法相比表现相当。

Feb, 2020

本文提出一种自适应相移器设计方案，采用 RIS 辅助毫米波 MIMO 系统进行准确定位和高速数据传输，使用基于分层码本和来自移动站的反馈的算法对离散 RIS 单元的相位值进行优化，其性能优于随机设计方案，且在低信噪比情况下性能收敛于穷尽搜索方案。

Nov, 2019

本文从物理和通信的角度出发，综述了可重构智能表面（RISs）在无线网络中的应用。针对多天线辅助 RIS 系统，介绍了 RISs 的基本原理和性能评估。另外，从性能分析、信息论和性能优化的角度，系统地调查了现有的 RIS 增强无线网络的设计。此外，对于动态场景中的随机波道波动和用户移动等挑战，阐述了应用机器学习解决这些问题的现有研究成果。最后，确定了 RISs 和其他新兴技术在下一代网络应用中的主要问题和研究机会。

Jul, 2020

本文基于 Rate-splitting multiple access (RSMA) 的理念，将 RSMA 应用于 Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) 辅助的 MISO 广播信道中，在优化全连接 RIS 的散射矩阵与发送波束形成器以最大化总速率的同时，大幅提高了光谱效率。

Jan, 2022

本文提出利用可重构智能表面在指数调制方案中实现 RIS - 空间移位键控和 RIS - 空间调制的理论分析，通过计算机模拟结果表明该方案可以提高接收质量和谱效率，成为未来无线通信系统的候选方案。

Apr, 2019

本文针对 Reconfigurable intelligent surfaces 在无线网络中的应用，讨论了三个关键点：信道状态信息获取、被动信息传输和低复杂度鲁棒系统设计。同时，还探讨了边缘智能和物理层安全等方面的研究方向。

Jan, 2020