Jan, 2022
时光缝合:基于 GAN 的真实视频面部编辑
Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Videos
Rotem Tzaban, Ron Mokady, Rinon Gal, Amit H. Bermano, Daniel Cohen-Or
TL;DR本文提出了一种基于对生成对抗网络的理解和神经网络学习低频功能的能力,使用 StyleGAN 对视频中的面部进行语义编辑,提高了当前最先进技术水平,实现了有意义的面部操作,保持了更高程度的时间连贯性,并可应用于高质量的 Talking Head 视频中。