Jan, 2024
FED-NeRF:在动态NeRF上实现高度3D一致性和时间连贯性的人脸视频编辑
FED-NeRF: Achieve High 3D Consistency and Temporal Coherence for Face
Video Editing on Dynamic NeRF
TL;DR本文提出了一个基于动态人脸 GAN-NeRF 结构的新型人脸视频编辑架构,通过利用视频序列来恢复潜在编码和三维人脸几何信息,实现多视角一致性和时序一致性的人脸视频编辑,成为先驱性的4D人脸视频编辑器,并在性能上超过现有的基于2D或3D的方法。