ECCVJan, 2022
生成对抗网络质量度量的鲁棒性研究
On the Robustness of Quality Measures for GANs
Motasem Alfarra, Juan C. Pérez, Anna Frühstück, Philip H. S. Torr, Peter Wonka...
TL;DR本文评估了生成模型质量测量的强度,指出 Inception Score 和 Fréchet Inception Distance 可被插入的噪点影响。作者还测试了最先进的 StyleGANv2 网络及其体系结构,并提供了一种增强版本的 FID 来减轻网络极度震荡的效果。