ICMLFeb, 2022
回归机器学习问题中的公平性归一化:一种简单的归一化技术
Normalise for Fairness: A Simple Normalisation Technique for Fairness in Regression Machine Learning Problems
Mostafa M. Mohamed, Björn W. Schuller
TL;DR通过归一化的方式,该研究提出了一种名为 FaiReg 的简单有效的方法,用于最小化回归问题中的不公平影响,特别是由于标签偏差引起的影响,与数据平衡和对抗训练相比表现更优,同时不会像对抗训练一样破坏原来问题的性能。