Feb, 2022

机器人操作中基于深度模仿学习的记忆驱动注视预测

TL;DR本文提出了一种使用基于 Transformer 的自注意力结构实现眼神预测,以实现具有记忆的机器人操作任务的算法。通过将机器人视觉输入的连续序列作为输入,该算法能够通过使用传统的深度模仿学习方法并结合眼动预测来实现多物体操作任务。实验结果表明,该方法成功地改善了机器人在具有记忆要求的复杂环境中的操作表现。