本文探究了在不完整信息情况下的联合操纵问题及其计算性质，并提出了三种自然的操纵计算概念。我们提出的操纵问题在很多情况下都是计算上难以处理的，即使在很少信息缺失的情况下也是如此，这也使得本文的研究有着重要的实际应用意义。

Apr, 2016

本文研究社交影响下的选举控制问题，分别从正向和反向两个目标出发，通过伪造新闻等方式影响投票结果，探讨计算可行性及算法解决方案。

Nov, 2017

通过使用不同类型的有限信息，我们测量了不同投票方法对权为筹委会选举中的操纵程度，发现某些投票方法，如 Borda 方法，在有限信息下可以被神经网络高度操纵，而其他投票方法，如 Instant Runoff 方法，尽管能被具有完全信息的理想操纵者操纵，但实际上不容易被操纵。

Jan, 2024

该文研究了关于多方投票博弈中玩家影响比较的复杂性，通过使用基本玩家类型、期望关系和 Shapley-Shubik 指数、Banzhaf 指数、Holler 指数、Deegan-Packel 指数和 Chow 参数等经典的功率指标来对不同表示形式的简单博弈进行分析，并且证明了对于其它形式的博弈，它们都是判定 NP 难的，因此多重加权投票博弈是唯一需要使用多项式算法才能验证其线性性的表示形式。

Sep, 2008

研究了社交网络上的多数决策问题，在形成初步决策后，考虑交互作用对决策的影响，并探讨在不同的社交网络条件下，少数服从多数的情况是否成立以及信息聚合是否有效。

Jul, 2012

在一个投票模型中引入了一个 “狂热分子” 并对其进行研究，计算得出该模型的磁化率，发现在一维和二维时，其演化方式分别为代数方式和慢对数方式，高维时 “狂热分子” 不能影响整体态，文中也阐述了该方法用于其它物理问题的意义。

Apr, 2003

文章研究了选举中预测获胜者的问题，给出了根据不同选举规则计算加减候选人和选民的控制变体的算法和 #P - 完全性结果。

May, 2014

本文探讨了私有信号对多数人投票的影响，研究发现使用多数投票制可以达到正确结果，但需要大量投票人才能确保正确率。

Oct, 2011

本文从经验上研究了单记名再分配投票法 (STV) 的可操纵性，旨在确定计算复杂度是否真正成为操纵的障碍。作者使用了一系列选票分布，包括均匀分布和真实世界选举，发现几乎每个实验中，单个代理可以轻松地计算出如何操纵选举，或者证明单个代理操纵是不可能的。

May, 2010

本文提出了一种统一框架来研究少数几种人的选票操作模型，并解决了 R-Swap 贿选问题的复杂性问题，同时发现选票规则的复杂性对贿选问题的难度有很大影响。

Jan, 2018