Feb, 2022
利用防御蒸馏和对抗训练来减轻毫米波波束预测模型的对抗性安全威胁
The Adversarial Security Mitigations of mmWave Beamforming Prediction Models using Defensive Distillation and Adversarial Retraining
Murat Kuzlu, Ferhat Ozgur Catak, Umit Cali, Evren Catak, Ozgur Guler
TL;DR本文介绍了在 6G 无线网络中使用深度神经网络进行波束成形预测的深度学习安全漏洞,并提供两种改善方法,使其能够有效地抵御对人工智能模型的对抗攻击。