Feb, 2022

TalkTive：使用后通道交互的对话代理，促进老年人神经认知障碍检测

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TL;DR该研究开发了一种名为 TalkTive 的交互式智能助手，通过 backchanneling 技术帮助老年人进行神经认知障碍的评估，研究结果表明主动的 backchanneling 反馈比被动的反馈更受老年人欢迎。
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发现论文，激发创造
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    提出了一种智能对话系统，用于娱乐老年人并通过聊天对话阶段评估认知能力，并通过机器学习算法检测认知障碍，从而实现自动化的认知障碍检测方法。

    May, 2024

  • 学习为具有情境感的内化 AI 代理生成背景微笑，在心理健康对话中应用

    通过使用基于关键预测因素的注意力生成模型，我们提出在体验式代理人中引入背后微笑产生作为一种生成问题，以改善代理人建立情感联系的能力，并且通过用户研究验证，拥有背后微笑的代理人在非个人对话中被认为更加人性化且更具吸引力。

    Feb, 2024

  • 社交对话智能体的认知启发组件

    通过引入认知启发式方法，通过计算语义和情节记忆、情绪、工作记忆和学习能力来解决对话代理人的技术和社交问题。

    Nov, 2023

  • Talk2Care: 使用大型语言模型促进异步患者 - 提供者沟通

    基于大型语言模型的 Talk2Care 系统可以改善远程医疗和患者提供者之间的交流，丰富收集的健康信息，并大大节省提供者的工作和时间。

    Sep, 2023

  • 会话代理：理论和应用

    本文综述了对话代理人（CAs）的概念，讨论聊天机器人和面向任务的代理人的不同应用，并探讨了具有身体特征的对话代理人的概念。本文详细讨论了在 CAs 中表示对话的各种方法，以及评估此类代理人的方法，重点强调问责和可诠释性。本文还提供了各种应用场景的广泛概述，特别是在健康和教育领域。最后，本文讨论了当前和未来 CAs 技术所带来的社会影响的利弊和潜在风险。

    Feb, 2022

  • 面向老年人数字融入的娱乐聊天机器人

    EBER chatbot 提供给年长者的智能电台的方式通过增强传统的背景新闻途径与用户进行对话，结合用户的回答和新闻中提取的关键词来访问数字内容，改善了参与者的信息搜索能力。

    Mar, 2024

  • 语音交互智能代理人和知识图谱应用于辅助居住中提高新闻搜索效果

    本研究提出结合知识图谱和对话系统的方案，帮助护理依赖人群查找相关新闻文章并提供个性化推荐，旨在缓解老年人和慢性病患者生活中遇到的困难，并通过进行用户测试和规划未来工作，对该系统进行了详细阐述。

    Mar, 2023

  • 从书面对话向人类般的 AI 代理之间的口语对话生成迈进

    该论文描述了 CHATS - CHatty Agents Text-to-Speech，这是一种基于书面对话生成口语对话的离散标记系统，通过仅使用说话方的转录，同时为说话方和倾听方生成语音，消除了对倾听方的转录需求，同时可以促进自然交谈的轮换和流畅对话的生成。

    Oct, 2023

  • 一种融合多源知识的认知刺激对话系统，用于认知受损的老年人

    本研究旨在应对在建立基于认知刺激（CS）的对话系统时所遇到的数据稀缺性问题，对构建的一个包含约 2.6K 对 CS 原则和情感支持策略标签的中文 CS 会话数据集进行多源知识融合，提出了一种用于生成基于 CS 原则和情感支持策略的开放式回复的方法，证明了该方法在 CSConv 数据集上的有效性。

    May, 2023

  • 跨语言认知洞察：提升多模式面试分析

    我们提出了一种多模态模型，能够预测轻度认知障碍和认知得分，通过对 TAUKADIAL 数据集进行评估，提取音频和文本特征，并将其结合成多模态架构以实现强大而广泛的结果。

    Jun, 2024