Feb, 2022

会话代理：理论和应用

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TL;DR本文综述了对话代理人（CAs）的概念，讨论聊天机器人和面向任务的代理人的不同应用，并探讨了具有身体特征的对话代理人的概念。本文详细讨论了在 CAs 中表示对话的各种方法，以及评估此类代理人的方法，重点强调问责和可诠释性。本文还提供了各种应用场景的广泛概述，特别是在健康和教育领域。最后，本文讨论了当前和未来 CAs 技术所带来的社会影响的利弊和潜在风险。
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发现论文，激发创造
  • 社交对话智能体的认知启发组件

    通过引入认知启发式方法，通过计算语义和情节记忆、情绪、工作记忆和学习能力来解决对话代理人的技术和社交问题。

    Nov, 2023

  • 公众对人工智能对话代理的理解：一项跨文化分析

    中国参与者在社交媒体上将对话代理视为享乐，并认为基于语音和实体化的对话代理更温暖、更有能力，表达了积极的情绪。与此相反，美国参与者对对话代理的功能更为关注，态度矛盾。温暖的感知是两个国家积极情绪的关键驱动因素。针对不同用户喜好和需求，我们讨论了设计上具有情境敏感性和用户为中心的对话代理的实际意义。

    Feb, 2024

  • 基于计算的论证聊天机器人：调查

    该研究综述论述了基于计算论证的聊天机器人，在比较标准聊天机器人的优缺点的基础上，展望了其可能的未来发展和与基于 Transformer 架构和最先进的大型语言模型的整合。

    Jan, 2024

  • 对于会话代理和聊天机器人中的个性、角色和简介的调查

    综述了神经会话代理（也称为聊天机器人）中的个性特征，包括定义了个性、角色和档案，解释了在会话代理中已经使用的所有个性方案，并列出了使用该方案的模型；描述了在最近的会话代理个性研究中开发的 21 个数据集；定义了在会话代理中体现个性的方法，并回顾了最近使用这些方法的模型；调查了关于会话代理、个性和相关主题的一些相关综述；最后得出结论并确定了这一重要新兴领域的一些研究挑战。

    Dec, 2023

  • 一主多从：用户对多代理对话 AI 方法的观点

    通过一系列用户研究，我们展示了用户对于抽象代理编排方式在系统易用性和性能方面具有显著偏好，并且证明此种交互模式能够提供质量与人为选择的答案相近的响应。

    Jan, 2024

  • 面向对话人工智能的神经网络方法

    该论文综述了近年来开发的面向神经对话系统的方法，将其分为三个类别：问答代理、任务导向对话代理和聊天机器人，并分别介绍了最新的神经方法及其与传统方法的联系，并以特定系统和模型作为案例研究，讨论了已取得的进展和仍然面临的挑战。

    Sep, 2018

  • 人类对话代理对话中的性别偏见探究

    研究通过行为和交流的角度，探讨了人机互动中性别偏见的影响，特别关注用户与对话代理的互动中的感知和语言风格，以及对话代理的性别设计如何加强和延伸性别偏见，并就对话代理的性别分配的适宜性和促进设计中性别平等提出伦理设计建议。

    Jan, 2024

  • 预测用户需求：从设计小说中获取关于计算思维对话代理的见解

    计算思维与计算机编程具有学习曲线陡峭的特点。通过对话代理和生成式人工智能（genAI）的应用，可以提供个性化指导、互动学习体验和代码生成来促进学习过程。然而，目前基于 genAI 的聊天机器人主要面向专业开发人员，对教育需求的考虑可能不足够。因此，与教育者合作设计教育工具至关重要，本文通过设计虚构会话中的参与教育者洞察了一种具备指导学生分步练习、调整指导方法并关注教育背景、技能和学习偏好的对话代理，这些发现可为面向教授计算思维和计算机编程的辅导对话代理的未来实施提供指导。

    Nov, 2023

  • 聊天机器人近年研究进展文献综述

    本篇综述文章概述了基于人工智能和自然语言处理的聊天机器人的近期研究进展，重点关注了当前工作面临的主要挑战和限制，并提出了未来研究的建议。

    Jan, 2022

  • 探索面向基于代理的社会仿真模型设计的会话式人工智能支持的潜力

    通过通过先进的提示工程技术和遵循工程 ABSS 框架，本文构建了一种综合的提示脚本，使得能够通过或与 CAIS 设计 ABSS 模型，并通过关于在博物馆中使用自适应架构的案例研究证明了该脚本的有效性，尽管在对话中偶尔出现不准确和分歧，但 CAIS 在 ABSS 模型设计中证明是一位有价值的伴侣。

    May, 2024