通过统计分析单词关联、WordNet 和 Roget's thesaurus 三种语义网络的大规模结构，我们发现这些网络均具有小世界结构、幂律分布，而对于语义组织，这种结构不同于传统模型，我们提出一个简单的语义增长模型来解释这一现象并考虑了学习历史变量对行为表现的影响。

Oct, 2001

通过分析来自 Flickr 和 Tumblr 的 170M 个自我网络的完整时间演变，我们发现自我网络的演变是爆发性的、社区驱动的，有后续的直径增加、轻微收缩和稳定阶段。 推荐系统有利于流行和连接紧密的节点，限制了直径的展开。 推荐系统引入的偏差促进了邻居选择的全局多样性。最后，我们通过两个链接预测实验展示了如何利用我们分析的见解来提高社交推荐系统的效果。

Feb, 2017

本文提出利用社交认知理论来改善在在线社交网络中的链接预测算法，并探讨了利用社交圈子意识来扩展特征提取算法并验证其预测性能的方法，在社交圈子意识的算法中，预测性能得到了显著的提升，打败了一些最先进的解决方案，同时也可以用于针对特定类别的用户进行定向营销。

Sep, 2021

本研究旨在探讨社交网络结构对词汇变化的影响，通过对 4420 个在线社区在 10 年内发生的 80,000 个新词汇的大规模分析，使用泊松回归和生存分析，发现社区的网络结构对词汇变化起着显著作用，特别是密集连接，缺乏本地集群和更多的外部联系对推动词汇创新和保留具有促进作用，同时这些基于主题的社区不会像线下社区一样经历强烈的词汇调整，而是容纳更多的小众词汇。

Apr, 2021

通过定量研究 Wordnet 数据库的语义网络结构，我们发现语义链接遵循自组织网络的幂率尺度不变行为，而多义词作为一个单词在语义网络中起到了联系不同含义的作用。包含多义链接会对语义图的组织产生深远的影响，形成了一个小世界，并呈现出高流量聚类（枢纽）代表抽象概念。因此，我们的结果表明，多义词组织具有紧凑和分类的表现形式，并可能解释多义词在各种语言中的普遍存在。

Jun, 2001

本文提出了用超图的 ego 网络结构建模高阶单节点交互，并提出了超图 ego 网络的时间重构作为预测超图局部时空结构的模型的基准问题。研究者们将深度学习二元分类器与爬山算法相结合，以跨多种领域找到的结构模式为基础，提出了重构超图 ego 网络的模型。

Dec, 2021

本文研究使用同义词词典定义语言中的连接词汇，从而构建语言的概念网络，发现该网络具有小世界结构以及幂律连接特征，对语言学和认知科学具有借鉴意义。

Jun, 2002

本研究利用人类学中的认知模型对科学家之间的个人合作网络（即从每个研究人员的角度考虑的网络）进行表征，研究了学术合作、学术表现和学术流动在不同职业阶段的相互影响。研究发现，合著网络的结构与学术表现指数之间存在明显的相关性，但高绩效与大型合作网络的相关性存在容量限制效应。

May, 2021

通过多成员节点聚类算法，结合网络结构和用户个人信息，自动识别和组织社交网络中的朋友圈，并能够检测出重叠和分层嵌套朋友圈，实验结果证明该模型能够准确地识别 Facebook、Google + 和 Twitter 等多种社交媒体数据的朋友圈。

Oct, 2012

本文介绍了一种将音乐编码为文本的算法，并通过计算音乐中音调、时间和音量之间的相关性生成了 Essential Element Network（EEN）。通过优化 EEN 来生成 Zipf 定律从而生成并将语义关系联系作为单词。我们将这些编码后的单词映射到音乐的音阶 - 时间空间中，以帮助我们系统地组织音乐的深层结构。

Mar, 2023