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从社会认知角度看：上下文感知的视觉社交关系识别
通过结合社会认知角度，该研究提出了一种新的方法，ConSoR，以从视觉中识别上下文化的社会关系，并通过多模态适配器和视觉 - 语言对比机制加强对决定性视觉社会因素的识别，从而在 PISC 数据集上实现了 12.2％的提升和 PIPA 基准上
PDF24 days ago
用于标签稀缺个体提升建模的两个提升估计器的图神经网络
使用基于图神经网络的框架，利用社交网络中的邻居特征和社交关系对提升效果进行建模，解决了现有提升建模方法中面临的信息不足、标记数据稀缺等挑战，取得了在公共数据集和工业数据集上优于最先进方法的卓越性能，已在实际应用中用于提供实时提升效果估计。
PDF4 months ago
反性别歧视警报系统：利用人工智能技术识别社交媒体上的性别歧视评论
基于自然语言处理和人工智能的反性别歧视警报系统可分析任何公共帖子，判断是否为性别歧视评论，提供类似于交通灯的颜色系统来判断整体帖子中是否存在性别歧视，该系统在西班牙语标记数据集上训练，并取得了很好的性能表现。
PDF7 months ago
ACL预训练语言模型在日语敬语转换上的句法泛化能力分析
本研究旨在探讨预训练的大型语言模型是否可以像人类一样处理日语敬语。通过引入一项敬语转换任务，从不同句型的问题模板构建了一个日本敬语数据集，并测试了一个领先的大型语言模型 GPT-3 在此任务上的句法泛化能力。结果表明，在上下文敬语转换任务上
PDFa year ago
词语 “自我网络” 的结构不变量与语义指纹
本研究探讨了类似于社交关系中的认知约束在语言产出中是否存在类似的规律，并通过使用特定的方法在 Twitter 数据集中发现了语言使用的结构和语义层次的规律性。结构层次中，研究员通过寻找一种叫做单词的自我网络的同心圆层次结构来捕捉单词使用的规
PDF2 years ago
物联网启用的社交关系与人工社交智能相遇
本文探讨了物联网在社交关系检测和管理中的作用，以及社交关系爆炸问题，提出了利用人工社交智能技术包括社交导向的机器学习和深度学习解决此问题。
PDF3 years ago
一个生成社交关系图的端到端网络
本文提出了一种新的端到端的可训练神经网络 (SRG-GN)，该网络能够从给定的输入图像生成 Social Relationship Graph - 一种结构化、统一的社交关系和属性表示，并在社交关系识别方面取得了显著的改进。
PDF5 years ago
视觉社交关系识别
本文提出了一种 Dual-Glance 模型，通过对人物关注视线的两个不同方面分别提取特征，结合注意力机制分析上下文线索，从而识别图片中的社交关系，并通过 Adaptive Focal Loss 方法处理模糊注释以提高识别效果，实验表明此方
PDF6 years ago
IJCAI知识图谱支持的社交关系理解
本文提出一个基于知识图谱的图推理模型，通过消息传播和图注意力机制，将外部信息有效地整合到深度神经网络中，提高社交关系识别准确性。试验结果表明，该模型在公共基准测试中优于目前领先的竞争对手。
PDF6 years ago
Facebook 和友谊的认识逻辑
本文探讨了基于对称‘友谊’关系的网络中，关于知识和社会关系变化模式的二维模态逻辑和通信问题。
PDF11 years ago
KDD融合社交网络的用户级情感分析
研究表明，社交关系信息可以用于提高用户级情感分析，实验结果表明，将社交网络信息纳入支持向量机等分类器的训练可以明显提高情感分析的效果。
PDF13 years ago