ACLMar, 2022
最劣情况感知自动课程学习下的零样本依存句法分析
Zero-Shot Dependency Parsing with Worst-Case Aware Automated Curriculum Learning
Miryam de Lhoneux, Sheng Zhang, Anders Søgaard
TL;DR本研究采用来自多任务学习的自动课程学习方法,旨在动态优化对于语法分析模型下游任务的性能,从而实现在低资源语言中的零样本情况下的跨语言迁移,表明这种方法比均匀和大小成比例采样更好。