Mar, 2022

Reddit 的政策变化：仇恨言论、审查和言论自由

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TL;DR本文探讨 Reddit 社交媒体平台内容政策和用户态度的变化。通过对五篇管理员更新 Reddit 内容政策的帖子中的普通 Reddit 用户的评论进行分析，我们发现了 Reddit 用户关于限制内容和限制仇恨言论的讨论的变化，证明了这与当代社会动荡以及新颁布的法律法规有关，并为仇恨言论监管的广泛讨论做出了贡献。
发现论文，激发创造
  • 测量和描述新闻网站上的仇恨言论

    本文大规模分析了 19 个月中发布在 412K 个新闻文章上的 1.25 亿条评论，结论是，发布在社交网络上的新闻文章会吸引更多的有害评论，这些评论的语言特点不同于其他评论，而且与一些政治事件有关。

    May, 2020

  • 社区禁言和外部事件对行为变化的影响

    研究 reddit 社区的规定行为和大型事件对用户行为的影响，发现大多数 subreddit 的禁止行为仅仅会导致少数活跃用户离开平台，外部事件的影响因事件类型而异。该文讨论了禁令的有效性和在线内容审查的广泛影响。

    Jan, 2021

  • 多语言内容管理：Reddit 案例研究

    该研究介绍了一个多语言 Reddit 评论数据集，并通过对该数据集的实验分析，阐述了内容管理的挑战和相关研究问题，为自动内容管理的挑战和机遇做准备。

    Feb, 2023

  • 分析深度对话中的有害性：Reddit 案例研究

    使用基于树的方法分析在线社交媒体上用户对有害内容的行为和上下文，研究发现毒性评论会增加在线对话中产生后续毒性评论的可能性，并观察到在用户行为和模式方面，共识亵渎与非共识亵渎存在重叠的相似性。

    Apr, 2024

  • 极端主义暴力对网络仇恨言论的影响

    本文研究了暴力事件对 Twitter 和 Reddit 等社交媒体平台上恶意言论量和类型的影响，结果表明极端暴力事件会导致在线恶意言论的增加，特别是直接鼓吹暴力的言论。该研究对在线恶意言论的监控具有重要意义，并提出了对抗恶意言论的方式。

    Apr, 2018

  • Reddit 和 4chan 上关于 2020 年美国大选的在线仇恨比较分析：一个案例研究

    本文研究纵观比对 Reddit 和 4chan 上 2020 年美国总统选举期间的仇恨言论，并借助自然语言处理技术，发现各平台的内容和发布活动有所差异，因此提出了跨平台研究的未来发展方向，以更全面地了解全球仇恨生态系统。

    Feb, 2022

  • 量化仇恨社群如何在线上激进化用户

    本文以 Reddit 社区为例，测量加入具有仇恨言论的极端社区对该社交媒体平台中仇恨言论传播的影响，研究发现加入这种社区会导致恶意言论在平台上传播，并且这种负面影响会持续数月，为降低仇恨言论传播的风险，有必要对这些 “回音室” 进行管理。

    Sep, 2022

  • 识别驱动在线讨论的社会信号：Reddit 社区案例研究

    该研究聚焦于 Reddit 上的在线讨论，通过对不同社区的评论进行大量情感、相关性和内容分析，揭示了不同社区内高得分帖子的特征，进而探究社区话题的特异性、受众与管理水平对社区讨论的影响。

    May, 2017

  • HATE 中的常数：在 Reddit 上跨主题和语言分析毒性

    本研究通过对 Reddit 社交媒体平台上的对话进行跨主题和跨语言的毒性分析，收集了来自六种语言、481 个社区的 150 万个评论串，涵盖了文化、政治和新闻等 80 个主题。我们深入分析了毒性如何在不同社区中在特定主题上呈现出峰值，并观察到某些主题毒性在不同语言中存在一致的增长模式，同时也注意到特定语言社区内存在显著差异。

    Apr, 2024

  • 在线社交媒体中仇恨言论的扩散

    研究分析了恶意用户和非恶意用户在 Gab（gab.com）上生成的帖子的流动和动态，并发现恶意内容扩散得更远、更广、更快，具有更大的影响力。恶意用户更具有影响力、受欢迎和凝聚力，这扩展了我们对线上仇恨言论的理解。

    Dec, 2018