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HATE 中的常数：在 Reddit 上跨主题和语言分析毒性
本研究通过对 Reddit 社交媒体平台上的对话进行跨主题和跨语言的毒性分析，收集了来自六种语言、481 个社区的 150 万个评论串，涵盖了文化、政治和新闻等 80 个主题。我们深入分析了毒性如何在不同社区中在特定主题上呈现出峰值，并观察
PDF2 months ago
探索社交媒体帖子以识别抑郁症: Reddit 数据集研究
利用社交媒体帖子识别抑郁症的研究表明，通过对 2022 年抑郁症相关论坛 Reddit 上的热门帖子进行提取和分析，预处理后的数据输入传统机器学习模型，可达到 92.28% 的准确率。
PDF3 months ago
揭示公众感知：基于机器学习的印度 COVID-19 疫苗情感分析
通过数据挖掘技术，分析 Reddit 数据并评估印度人对 COVID-19 疫苗的情感。结果显示，大多数印度 Reddit 用户对疫苗持中立态度，给印度政府在努力为人口大量接种疫苗带来了挑战。
PDF7 months ago
WellXplain：Reddit 帖子中的健康概念提取与分类，用于心理健康分析
当前精神健康危机中，从社交媒体内容中识别潜在的心理问题指标的重要性迅速增加。我们通过将 Reddit 内容中的健康维度的识别视为对健康概念提取和分类的挑战，引入了一种复杂的心理健康分析方法。我们构建了一个名为 WELLXPLAIN 的独特数
PDF10 months ago
在线社区中的语言风格匹配探究：社会背景和对话动态的作用
本研究分析了 Reddit 上两方对话线程的大量语料库，通过识别虚词和正式性两种风格的所有 LSM 出现，研究了 LSM 的不同水平如何取决于 Reddit 内的几个社交因素，包括帖子和社区特征、对话深度、用户任期以及评论的争议性。最后，我
PDFa year ago
ICLRUATTA-EB：基于 BERT 的不确定性感知测试时间增强集成模型，用于社交媒体帖子中的常见心理疾病分类
本研究提出了 UATTA-EB 方法，利用深度学习模型分析 Reddit 用户在网络平台上的非结构化数据，精准识别和分类六种心理疾病（抑郁症、焦虑症、双相障碍、注意力缺陷多动障碍（ADHD）、创伤后应激障碍（PTSD）和无疾病），解决了模型
PDFa year ago
基于上下文学习的低资源作者风格转移
本文提出了一种名为 STYLL 的方法，能够在 Reddit 上只有少量目标作者的样式的情况下进行低资源的作者风格转移任务，并通过作者风格表示嵌入和自动评估方法在该任务上优于 STRAP 和其他基线方法。
PDF2 years ago
愤怒引发争议：分析 Reddit 上的争议和情绪
研究了 Reddit 上的争议性话题以及它们的情感动态，并发现争议性评论表达的愤怒情绪更高，乐观和正面情绪更少；争议性评论会对讨论中后续评论的情感产生影响，通常会导致愤怒情绪的长期增加以及积极情绪的减少，但具体情感变化的幅度和方向取决于讨论
PDF2 years ago
COVID-19 疫情期间的焦虑主题研究
通过对 Reddit 帖子进行分析，本研究发现 COVID-19 对大众的精神健康状况造成了不成比例的影响。在自动标注 COVID-19 支持帖子中的焦虑问题后，我们发现 Reddit 用户在疫情早期对健康风险的担忧非常高，随着时间的推移减
PDF2 years ago
量化仇恨社群如何在线上激进化用户
本文以 Reddit 社区为例，测量加入具有仇恨言论的极端社区对该社交媒体平台中仇恨言论传播的影响，研究发现加入这种社区会导致恶意言论在平台上传播，并且这种负面影响会持续数月，为降低仇恨言论传播的风险，有必要对这些 “回音室” 进行管理。
PDF2 years ago
Reddit 论坛中的 “改变我的看法”：从假设和定义到因果关系和轶事，辩论的多样性研究
利用自然语言处理工具从 Reddit 网站的 “Change My View” 中提取论证模式的模式，揭示出六种不同的论证模式，并揭示了论证的不同效力、论证模式的策略变异。
PDF2 years ago
Covid 相关 Reddit 的情感分析
本文针对 Reddit 上的 r/Canada 和 r/Unitedkingdom 子论坛中与 Covid-19 相关的留言进行情感分析，使用手动注释和三种机器学习算法分析留言中传递的情感，并使用 VADER 和 TextBlob 标记留言
PDF2 years ago
Twitter 和 Reddit 上的网络安全内容情感分析
通过分析 Twitter 和 Reddit 上的数据，使用 VADER 算法测量网络安全的情绪（积极 / 消极 / 中立），VADER 对 Twitter 和 Reddit 的准确度分别为 60% 和 70%。
PDF2 years ago
EMNLPCOVID-19 下产经叙述的变化探析
研究了 COVID-19 期间 Reddit 上新父母编写的分娩叙述是否发生变化，结果显示家庭成员的存在显著减少，与引发分娩有关的主题显著增加。该研究为分析新父母如何使用 Reddit 描述其分娩经验的最新研究提供了支持。
PDF2 years ago
100,000 个现实生活中道德困境的主题映射
通过 Reddit 上最大的在线数据集 r/AmItheAsshole，利用话题建模等技术，发现道德困境的细致分类及其特征。其中我们发现，大多数困境都涉及至少两个话题，例如家庭和金钱；并且，话题的共现模式具有道德关注结构的有趣信息。该研究对
PDF2 years ago
Reddit 的政策变化：仇恨言论、审查和言论自由
本文探讨 Reddit 社交媒体平台内容政策和用户态度的变化。通过对五篇管理员更新 Reddit 内容政策的帖子中的普通 Reddit 用户的评论进行分析，我们发现了 Reddit 用户关于限制内容和限制仇恨言论的讨论的变化，证明了这与当代
PDF2 years ago
Reddit 和 4chan 上关于 2020 年美国大选的在线仇恨比较分析：一个案例研究
本文研究纵观比对 Reddit 和 4chan 上 2020 年美国总统选举期间的仇恨言论，并借助自然语言处理技术，发现各平台的内容和发布活动有所差异，因此提出了跨平台研究的未来发展方向，以更全面地了解全球仇恨生态系统。
PDF2 years ago
Reddit 上道德判断的区分和预测的可解释模式
本文研究 Reddit 上面的 r/AmITheAsshole 论坛，通过建立新数据集并对评论进行分析，发现了帖子所使用的文本模式与道德判断，评论中的道德立场表达，以及训练有素的分类器对帖子和评论进行决策的关联性。
PDF2 years ago
基于情感的社交媒体心理障碍建模
通过 Reddit 上用户的情感状态及其转换，提出了一种采用被动式（即自动不受触发）诊断的模型，可以帮助提醒有精神疾病的患者尽快寻求治疗，相比文本内容模型更好地泛化在不同主题和时间的情境中。
PDF2 years ago
RedCaps：由民众创建、为民众服务的网络图像文本数据
通过 Reddit 收集了超过 1200 万个图像和文本对，构建了一个大规模的数据集，帮助机器学习模型学习生成富有多样性的图像描述并学习转换到许多下游任务，而无需使用复杂的筛选流程来保持数据质量。
PDF3 years ago