Mar, 2022

面向人类中心的工业 5.0 应用的人工智能架构

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TL;DR通过将人类的安全、可靠性和人本性纳入架构考量，我们提出了一种结合了人工智能（主动学习、预测、可解释人工智能）、虚拟现实、决策和用户反馈的架构，专注于人机协同效应，并在三个真实案例中进行了验证，以促进制造业向产业 5.0 的演进。此外，我们将所提出的架构与大数据价值协会参考架构模型相一致。
发现论文，激发创造
  • 负责人工智能实施：以人类为中心的框架加速创新过程

    本文提出了一种在人性化设计和敏捷开发中建立和维护信任的理论框架，它强调了商业技术的协同创新过程。框架的目的是通过让所有利益相关者参与到项目中来，将人工智能技术与人们一起设计、开发和部署，以创新和改进业务。以医院规划助理为例，展示了该框架在实际应用中的效果。

    Sep, 2022

  • 以人為本的人工智能和機器學習

    该研究论文提出了人类中心的人工智能的理念，这需要从社会文化视角设计人工智能算法，并包括帮助人类理解算法、公平公正性、解释性和透明度等方面的问题。

    Jan, 2019

  • 智能制造中人工智能协作的参考软件架构

    这篇论文研究在智能制造中的人工智能协作所涉及的挑战，提出了一个以知识图谱、跟踪和场景分析为基础的软件架构，并使用关系化机器学习对生产过程中的知识进行捕捉，从而进行上下文特定的行动推荐，以实现优化产品质量和防止身体伤害。

    Jan, 2022

  • AAAI FSS-19: 人性化人工智能：人工智能模型和数据的可信度研究论文集

    研究旨在提高人工智能系统的可信度和信任度，开发能够适应实际应用场景的人工智能系统，并将人类放在其中心地位，使其能够有效地使用系统，理解输出和解释结果以满足监管委员会的要求。

    Jan, 2020

  • 实现以人为中心的人工智能：方法论视角

    基于我们之前的工作，本文提出了一个综合的基于人为中心的人工智能（HCAI）框架，包括设计目标、设计原则、实施方法、跨学科团队和 HCAI 流程，同时提出了一个 “三层” 方法以促进框架的实施，我们相信这个系统性和可执行性框架可以克服当前 HCAI 框架中的不足，并应对当前实践中面临的挑战，进一步实现 HCAI 的发展。

    Nov, 2023

  • 面向工程化人机中心的基于人工智能的软件系统需求框架

    本文提出了基于人类中心 AI 准则和用户调查的新框架，以帮助收集人类中心的 AI 软件的需求，该框架适用于 360 度视频虚拟现实应用的案例研究。研究结果表明，该方法可以帮助团队全面理解项目需求，并确定在 AI 软件工程过程的初始阶段和后期阶段需要捕获的需求。

    Mar, 2023

  • 人类中心的可解释人工智能 (XAI)：从算法到用户体验

    本文介绍了可解释 AI 的技术领域以及人们对人机交互和用户体验设计日益重视，在 XAI 的设计、评估、概念和方法论工具方面提供人本方法的作用。本文旨在提供人本的 XAI 设计，并帮助传达和扩展已有的 XAI 工具箱。

    Oct, 2021

  • 以人为中心的可解释人工智能：走向一种反思性社会技术方法

    介绍了以人为中心的可解释人工智能作为一种方法，该方法考虑了价值观、人际动态和人工智能系统的社会情境性，通过反思的社会技术方法，提出了开放性研究问题，文献以解释系统为例，讨论了人类的因素如何影响系统技术进步，并提出了基于批判性技术实践的反思的 HCXAI 范式，以及价值敏感设计和参与式设计等策略。

    Feb, 2020

  • 欧洲对以人为中心技术的承诺：HCI 在欧盟 AI 法案成功中的关键作用

    人工智能的发展将深刻改变未来。欧盟已经颁布了《人工智能法案》，该法案以透明度、解释能力和人类理解和控制人工智能系统为重点，旨在保护民主和人道主义价值观，并推动人类中心的创新研究议程。人工智能系统评估方法的缺乏可能导致实施混乱，加重困惑。因此，人类与人工智能的相互作用的研究将对法规合规和人工智能进步至关重要，以确保人工智能的发展与人类价值和需求相一致，促进创新、负责任的技术发展，使其成为我们社会不可或缺的一部分。

    Feb, 2024

  • 走向多维度以人为中心的人工智能

    本篇论文呼吁在设计支持人机互动的多领域工作流时采用全面的视角，包括互动范式、界面和系统等支持机制。

    Jan, 2023