CVPRMar, 2022
超载荷视觉变压器:将度量学习的改进相结合
Hyperbolic Vision Transformers: Combining Improvements in Metric Learning
Aleksandr Ermolov, Leyla Mirvakhabova, Valentin Khrulkov, Nicu Sebe, Ivan Oseledets
TL;DR基于超几何空间的视觉 Transformer 模型,使用改进版的成对交叉熵损失函数直接优化嵌入向量,经过六种不同的数据集表明得到了全新的最先进性能。