Mar, 2022

文化演化中的进化开放性：开放式进化研究中的新维度

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TL;DR人工生命研究的目标是将 “我们所知的生命” 定位于 “可能存在的生命” 之内。对开放式进化的研究受制于两个基本问题，一个是如何在人工进化系统中复制开放式性质，另一个是人工进化系统中仅有一组系统无法做到启发启迪。本文认为文化进化不仅是开放式进化系统的另一实例，而且文化进化中的独特特征为我们提供了一个新的视角，我们可以从中评估基本属性，并提出新的问题。本文提供了文化作为进化系统的概述，突出人类文化进化作为开放式进化系统的有趣案例，并将文化进化置于开放式进化的（进化）框架下。我们提供了一组新问题，一旦我们将文化进化纳入开放式进化的框架内，就可以提出这些问题，并介绍我们可以通过提出这些问题而获得的关于开放式进化的进化共性方面的新见解。
发现论文，激发创造
  • 人工超乎常人智能需要无限性

    最近几年，AI 系统的总体能力有了巨大提升，主要得益于在互联网规模数据上训练基础模型。然而，创建一个开放性、能够不断自我改进的 AI 系统仍然是困难的。在这篇论文中，我们认为现在已经具备了实现 AI 系统开放性的条件，并且认为这种开放性是任何人工超级智能（ASI）的必要属性。我们首先通过新颖性和可学性的角度提供一个具体的开放性定义。然后，我们展示了通过基础模型上构建开放系统的路径，能够做出新颖的、与人类相关的发现，从而实现 ASI。最后，我们探讨了具有普遍能力的开放 AI 可能带来的安全隐患。我们预计，在不久的将来，开放式基础模型将成为一个日益多产且关键的研究领域。

    Jun, 2024

  • 关于创造力和开放结果的研究

    人工生命（ALife）作为一门跨学科领域，从各个角度汲取灵感和影响，并依赖于协同努力来进行学术交流。本文的目标是重新激发计算创造力（CC）和人工生命（ALife）领域之间潜在联系的讨论，特别关注开放性（OE）的概念；CC 的主要目标是赋予人工系统创造力，而 ALife 则致力于研究和综合 OE 和人工创新。然而，尽管这些概念非常接近，但迄今为止它们的使用仍然局限于各自的社区，并且它们之间的关系仍然不清楚。我们提供了两个领域研究的历史背景，并回顾了有限的将创造力和 OE 研究相连接的工作。然后，我们强调了需要考虑的具体问题，最终目标是（i）通过突出 OE 的相似之处和不同之处来减少概念模糊性，（ii）确定涵盖 OE 和创造力的研究议程的协同效应，以及（iii）在人工生命和计算创造力研究之间建立对话。

    May, 2024

  • 利用模块化机器人在捕食者 - 猎物场景中引发开放性

    通过探究捕食 - 猎物场景如何诱导出现开放式演化（OEE），使用固定形态的模块化机器人，并对其控制器进行进化。引入所谓的标记系统作为一个新特性，预期增加行为复杂性。结果表明，通过使用模块化机器人的捕食 - 猎物动态能够产生出自适应策略，展示了诱导 OEE 的可行性，尽管似乎依赖于将繁殖条件化为明确的行为标准。

    Sep, 2023

  • 突现演化课程中的转移动力学

    PINSKY 是一种基于神经进化的系统，用于在基于游戏的域中进行开放式学习。它通过 POET 系统在 GVGAI 系统中探索学习和环境生成，可以共同进化关卡和神经网络策略，发现通过优化无法创建成功策略的关卡，并分析转移政策的作用和影响。

    Mar, 2022

  • 开放式智能：智能代理的个体化

    本论文提出了一种理解人工通用智能的新理论方法，将其视为智能代理自组织的形成过程，并且阐述了开放式智能的三个方面：个体化、意义的建立和通用认知代理的个体化。

    May, 2015

  • 数码进化的惊人创造力：来自进化计算和人工生命研究社群的案例集

    这篇论文讨论了在生物进化和数字进化中，算法过程不仅局限于其发生的基质，而且创造性地产生大量的复杂和微妙的适应性，这些未预料的结果足以证明进化的惊人创造力，这表明进化的惊人创造力超越了自然界，可能是所有复杂演化系统的普遍属性，为此作者提供了一份具有科学价值和娱乐价值的关于这些趣闻轶事的事实核查收集。

    Mar, 2018

  • 将人类创造力特征纳入进化艺术算法中

    本文讨论了如何通过使用自动适应函数在进化艺术和设计算法中去除人为干预，提高计算机生成的艺术和设计的创造性和人性化，以达到创新性的目的，并提出了使用二代适应函数进化达尔文的抽象肖像作为示例，从而展示人工智能在艺术创作领域的应用前景。

    Jan, 2010

  • 目标条件智能体开放式学习问题定义

    开放式学习是一个复合概念，其核心特性是在无限时间内不断产生新元素，并以开放式目标条件下的强化学习问题为重点研究领域。该研究旨在定义开放式学习的基本属性，并探讨其与相关概念的区别与联系，以填补目前在发展性人工智能研究中的知识空白。

    Nov, 2023

  • 定向进化和生态 - 进化动力学的生物物理控制论

    本论文提出了 Taak-duality，一种将生态和基因型 / 表型类型都考虑在内的术语，并利用这种等价关系研究了高度一般化类型的生态进化轨迹，分析了有向进化的效率潜在限制。

    May, 2023

  • 开放式学习导致通用能力的代理

    本文介绍了一种基于多智能体、开放式学习的方法，其能够使得智能体在一种包含大量挑战、跨越多个任务、更广泛的行为通用化领域中表现出非凡的学习能力。通过在环境中建立一个任务的宇宙，我们的训练代理能够跨越更广泛的任务领域，这个领域自然多智能体，涉及合作竞争等多种类型的游戏，而这一领域的挑战对于智能体来说多种多样，因此，我们提出了一种迭代方法来改进代理的效果，而不是试图最大化一个单一目标。最终，我们证明了这种代理的通用能力，可以通过简单的微调实现更大规模的行为传递。

    Jul, 2021