artificial general intelligence is a field of research aiming to distill the
principles of intelligence that operate independently of a specific problem
domain or a predefined context and utilize these principles in order to
synthesize systems capable of performing any intellectual tas
最近几年，AI 系统的总体能力有了巨大提升，主要得益于在互联网规模数据上训练基础模型。然而，创建一个开放性、能够不断自我改进的 AI 系统仍然是困难的。在这篇论文中，我们认为现在已经具备了实现 AI 系统开放性的条件，并且认为这种开放性是任何人工超级智能（ASI）的必要属性。我们首先通过新颖性和可学性的角度提供一个具体的开放性定义。然后，我们展示了通过基础模型上构建开放系统的路径，能够做出新颖的、与人类相关的发现，从而实现 ASI。最后，我们探讨了具有普遍能力的开放 AI 可能带来的安全隐患。我们预计，在不久的将来，开放式基础模型将成为一个日益多产且关键的研究领域。