CVPRApr, 2022
RODD: 自监督方法用于强健的越界检测
RODD: A Self-Supervised Approach for Robust Out-of-Distribution Detection
Umar Khalid, Ashkan Esmaeili, Nazmul Karim, Nazanin Rahnavard
TL;DR该论文提出了一种简单且有效的基于自我监督对比学习的无关数据集的广义异常检测方法,该方法在一系列基准数据集上的表现优于现有技术,特别是在 CIFAR-100 数据集上的假阳性率(FPR@95)比 SOTA 方法低了 26.97%。