本文提出一种概率图像形成模型，使用统计先验和逆方法，从所记录的光子计数中高效且稳健地估计场景深度和反射率，成功实现了对高光子计数变化下的亚皮秒准确率和光子高效的三维成像。

Jun, 2018

本文提出一种异步单光子三维成像系统，通过使用一系列跨越整个深度范围的时间偏移来平均掉固有噪声，从而提高了测量精度，尤其是在存在强环境光的场景下。

Aug, 2019

本研究提出了一种名为被动自由运行 SPAD 成像的技术，利用了单光子雪崩二极管的高时间精度，可以在自然光下捕捉 2D 图像。通过理论模型和场景亮度估计器，跨越了低到极高亮度的极宽动态范围，相对于传统传感器的场景动态范围提高了两个数量级。

Feb, 2019

本研究提出了一个模拟单光子雪崩二极管传感器行为的计算模型，可用于基于时飞行数据的光线传输模拟和复杂场景中的新重建技术原型。

Feb, 2017

本文提出一种操作基于 SPAD 的 LiDAR 所需的最佳光子通量，通过衰减入射通量来实现最佳通量，该方法在大量模拟和硬件原型实验中得到验证。

Mar, 2019

利用单光子雪崩二极管相机作为在挑战性环境中进行摄影的被动成像装置的计算摄影技术，将由 SPCs 捕获的二进制单光子图像序列对齐、合并成具有最小的运动模糊和伪影、高信噪比和高动态范围的强度图像，可适用于低光和高速运动等复杂条件下的场景。

Jun, 2020

传统相机在低光性能和高速成像之间存在权衡，长曝光时间捕捉足够的光会导致运动模糊，而短曝光时间会导致泊松受损噪声图像。我们介绍了一种传感器融合框架，将单光子雪崩二极管（SPAD）传感器与事件相机相结合，以实现低带宽要求下对高速低光场景的重建。我们的评估在合成和真实的传感器数据上表明，相比传统相机，在高的时间分辨率（100 kHz）下重建低光场景方面，事件 - SPAD 融合显示出了显著的提升（> 5 dB PSNR）。事件 - SPAD 融合在机器人技术或医学成像等实际应用中具有巨大潜力。

Apr, 2024

提出基于测量光子间时延的新型强度线索的理论和算法，借助单光子传感器的出现，实验演示了动态范围超过一千万倍的图像场景，可用于机器人学、消费摄影、天文学、显微镜和生物医学成像等广泛的成像应用。

Mar, 2021

基于单光子相机的能效高、低成本小型测量，我们提出了一种重建任意兰伯特物体 3D 形状的方法。通过模拟数据和实际捕捉的测量结果来展示我们的方法可以成功恢复复杂的 3D 形状，连接了基于图像建模和主动式范围扫描，并为单光子相机的 3D 视觉迈出了一步。

Mar, 2024

我们提出了一种新颖的方法，在激光扫描显微镜（LSM）中实现压缩感知，特别是在图像扫描显微镜（ISM）中，采用单光子雪崩二极管（SPAD）阵列探测器。通过利用 SPAD 阵列生成的并行图像，我们改善了对比标准压缩共聚焦 LSM 图像的重构压缩 ISM 图像的质量，证明了我们的方法在产生更高质量的图像、减少数据采集时间以及减少光漂白方面的潜在好处。

Jul, 2023