该研究论文考虑了一种压缩多光谱光场相机模型，利用一种一位编码光谱掩膜和微透镜阵列，使用单色传感器捕捉空间、角度和光谱信息。我们提出了一种模型，采用压缩感知技术从欠采样测量中重建完整的多光谱光场。与先前的工作不同，其中光场被向量化为一维信号，我们的方法采用了一个五维基底和一种新颖的五维测量模型，因此与多光谱光场的内在维度相匹配。我们在数学和实证方面展示了五维和一维感知模型的等价性，最重要的是五维框架实现了数量级更快的重建速度，同时需要较小的存储空间。此外，我们的新型多维感知模型为设计高效的视觉数据采集算法和硬件开辟了新的研究方向。

Feb, 2024

通过使用 Single Photon Avalanche Diode（SPAD）阵列和 “Single-Photon Structured Light” 技术，结合高速二值投影仪，实现了高帧速率和低光水平下的三维扫描，同时通过设计能抵消误差的纠错代码，以解决受光源干扰的问题。

Apr, 2022

本文提出一种概率图像形成模型，使用统计先验和逆方法，从所记录的光子计数中高效且稳健地估计场景深度和反射率，成功实现了对高光子计数变化下的亚皮秒准确率和光子高效的三维成像。

Jun, 2018

通过自行开发的压缩感知单元，我们扩展了现有的照片声投影成像系统，实现了特定测量在 16 个线性探测器组中的 CS-PAPI 系统，并且证实了其稀疏恢复能力，数值实验支持了我们的结果。

Feb, 2024

本研究提出了一种名为被动自由运行 SPAD 成像的技术，利用了单光子雪崩二极管的高时间精度，可以在自然光下捕捉 2D 图像。通过理论模型和场景亮度估计器，跨越了低到极高亮度的极宽动态范围，相对于传统传感器的场景动态范围提高了两个数量级。

Feb, 2019

本研究提出了一种盲压缩感知算法，可以从光谱压缩测量中重建高光谱图像，并使用 RGB 图像作为辅助信息来改善重建质量。实验结果验证了该算法的有效性和液晶 - 硅调制器相机的可行性。

Feb, 2015

本研究利用基于稀疏性的亚波长成像技术，展示了如何从部分空间 - 不相干光带载的亚波长光学图像的远场或模糊图像中恢复图像。同时，我们提出了一种称为二次压缩感知的算法方法，以恢复局部相关性测量中的信息，包括显微镜中的白光显微镜。

Apr, 2011

本研究提出了一个模拟单光子雪崩二极管传感器行为的计算模型，可用于基于时飞行数据的光线传输模拟和复杂场景中的新重建技术原型。

Feb, 2017

我们展示了一种紧凑、经济高效的快照光谱成像系统，名为 Aperture Diffraction Imaging Spectrometer (ADIS)，它仅由一个具有超薄正交光阑的成像镜头和一个拼贴式滤波器传感器组成，与普通 RGB 相机相比不需要额外的物理占地空间。我们引入了一种新的光学设计，通过正交光罩产生的基于衍射的空间 - 光谱投影工程，将物体空间中的每个点多路复用到拼贴式滤波器传感器上的离散编码位置。正交投影均匀接受以获得弱校准依赖的数据形式以增强调制的鲁棒性。同时，设计了具有对衍射退化具有强感知性的级联位移 - 洗牌光谱变换器 (CSST) 来解决稀疏约束的逆问题，实现从具有大量混淆的 2D 测量中的体积重构。通过详细阐述成像光学理论和重建算法，并演示单一曝光下的实验成像来评估我们的系统。最终，我们实现了亚超像素空间分辨率和高光谱分辨率成像。代码将在此网址上提供：https:// 此网址。

Sep, 2023

通过结构化随机矩阵的特性，我们发展出了一种多输入多输出（MIMO）雷达的稀疏定位框架，使得无需填充全部（奈奎斯特）阵列即可实现与填充阵列相当的性能，并且通过压缩感知恢复算法在性能上超越了经典方法，提供了高分辨率的虚拟阵列口径，同时仅需使用少量 MIMO 雷达元件。

Apr, 2013