Apr, 2022

Trigger-GNN: 基于 trigger 的图神经网络用于嵌套命名实体识别

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TL;DR本研究提出了一种基于触发器的图神经网络（Trigger-GNN），通过实体触发编码和语义匹配获取补充注释嵌入，并利用高效的图传递体系结构解决嵌套实体问题。实验表明，Trigger-GNN 在四个公共 NER 数据集上始终优于基线，并能有效缓解嵌套 NER。
nested named entity recognitiontrigger-based graph neural networkentity trigger encodinggraph message passing architecturecomplementary supervision signals
发现论文，激发创造
  • TriggerNER：使用实体触发器作为命名实体识别的解释的学习

    本文提出一种名为 'entity triggers' 的新方法，通过众包收集注释以减少训练命名实体识别器所需的标注数量，使用自我注意力机制进行软匹配和泛化，提高成本效益，相比传统的神经 NER 框架，只使用注释的 20% 即可获得与 70% 传统标注相当的性能。

    Apr, 2020

  • AutoTriggER: 带辅助触发词提取的命名实体识别

    本文提出了一个新的两阶段框架（AutoTriggER），通过自动生成和利用文本中的 “实体触发器” 来改善命名实体识别的性能，从而能够创建并利用辅助监督。在三个公认的命名实体识别数据集上的实验表明，我们自动提取的触发器与人工触发器非常匹配，AutoTriggER 在平均 0.5 F1 点低的资源设置上比 RoBERTa-CRF 架构有更优的性能表现。

    Sep, 2021

  • 多粒度命名实体识别

    本文提出了一种新的多粒度命名实体识别框架，MGNER，用于检测句子中多个实体或实体提及，这些实体或实体提及可以是不重叠或完全嵌套的。该框架通过检测所有可能的单词片段和分类实体来识别命名实体，其中利用了上下文信息和自我注意机制，实验结果表明，MGNER 在非重叠 / 嵌套 NER 任务中比现有的最先进基线算法表现提高了 4.4% 的 F1 分数。

    Jun, 2019

  • 基于高斯先验的嵌套命名实体识别强化学习

    提出了一种新颖的基于 seq2seq 模型与强化学习方法的实体序列生成模型 GPRL，并利用高斯先验表示嵌套实体边界之间的距离分布，调整输出概率分布并能合理地识别嵌套实体，实验结果显示 GPRL 在三个嵌套实体识别数据集上表现优异。

    May, 2023

  • 一种用于嵌套命名实体识别的序列到集合网络

    提出了一种用于嵌套命名实体识别的序列到集合神经网络，并利用二分匹配的损失函数计算整体训练损失，实验结果表明该模型在三个嵌套命名实体识别数据集上取得了最先进的结果。

    May, 2021

  • 一种利用实体引导的，采用关系异构图神经网络的文本摘要框架

    本篇论文提出了一种基于实体的文本摘要方法，采用实体构建句子 - 实体图，连接知识图谱和图神经网络实现摘要，提高了提取式和生成式基线的性能。

    Feb, 2023

  • 一种令人尴尬的但对嵌套命名实体识别非常强的基准方法

    本文提出使用卷积神经网络来建模得分矩阵中的空间关系以解决嵌套的命名实体识别问题，实验证明相较于最近提出的同类方法，本文提出的方法更为优秀，并且发现不同的论文使用不同的句子标记化会对结果产生影响，因此提供一种易于使用的预处理脚本以便于日后比较。

    Aug, 2022

  • 用于命名实体识别的图卷积网络

    本文研究了依赖树在使用一组 GCN 的命名实体识别器中的作用。我们对不同的 NER 架构进行比较，并表明一句话的语法对结果产生积极影响。在 OntoNotes 数据集上的实验表明，在不需要大量特征工程或额外的语言特定知识的情况下，可以实现一致的性能改进。

    Sep, 2017

  • 具有关系关注和类型关注的多任务 Transformer 用于命名实体识别

    本文提出一种多任务 Transformer 模型，该模型将实体边界检测任务整合到命名实体识别任务中，通过关系分类来实现实体边界检测，并采用外部知识库和自注意力及交叉注意力机制来提高解码时实体类型映射的准确性。在多个实验数据集上的实验结果表明，该方法显著提高了生成型 NER 模型的性能。

    Mar, 2023

  • 探索上下文和嵌入在神经命名实体识别模型中在任务定向对话系统中的重要性

    本文通过在任务导向的对话系统中评估经过修改的最新神经网络架构的性能，研究了从文本、字符特征和外部语料库中训练的词嵌入的使用方式，并探讨了前一个话语作为附加特征的不同组合，以及在添加自动翻译的英语 - 翻译和英语 - 转录版本到英语数据集后的实验重复性。

    Dec, 2018