nested named entity recognition | BriefGPT

关键词nested named entity recognition

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使用数据增强的嵌套命名实体识别的复合嵌套学习
本研究关注于基于嵌套命名实体识别（NNER）来解决实体重叠识别的问题，提出了一种有效的数据增强方法，使用 Composited-Nested-Label Classification（CNLC）来建模嵌套实体，通过 Composited-N
PDF16 days ago
上下文学习的少样本嵌套命名实体识别
我们提出了一个有效和创新的 ICL 框架，用于少样本嵌套命名实体识别，通过设计一种新颖的示例演示选择机制 EnDe 检索器，我们通过对比学习进行语义相似性、边界相似性和标签相似性的三类表示学习来生成高质量的演示示例，在三个嵌套 NER 和四
PDF5 months ago
Mulco：通过多重范围识别中文嵌套命名实体
本文提出了 ChiNesE 数据集及一种基于学习的模型 Mulco，用于解决中文嵌套式实体识别问题，Mulco 方法通过多个范围识别嵌套结构中的命名实体，通过对 ChiNesE 数据集的实验表明，该方法的性能优于基线方法，并在 ACE200
PDF2 years ago
RuNNE-2022 共享任务：识别嵌套命名实体
本研究报告基于俄语 NEREL 数据集在 RuNNE 共享任务中进行嵌套命名实体识别，该任务涉及 29 种实体类型，覆盖 6 级嵌套，共有 9 个团队提交了 156 个结果，结果表明大部分结果超过了 BERT 的基线表现。
PDF2 years ago
IJCAIPropose-and-Refine: 两阶段集合预测网络用于嵌套命名实体识别
本文提出了基于 Propose-and-Refine 网络的多层次命名实体识别方法，通过预测基于语块提出的实体预测与交互来减少粗糙提议的误差，同时使用多层次句子表示方法提高语境信息丰富度，在四个嵌套 NER 数据集和一个平面 NER 数据集
PDF2 years ago
Trigger-GNN: 基于 trigger 的图神经网络用于嵌套命名实体识别
本研究提出了一种基于触发器的图神经网络（Trigger-GNN），通过实体触发编码和语义匹配获取补充注释嵌入，并利用高效的图传递体系结构解决嵌套实体问题。实验表明，Trigger-GNN 在四个公共 NER 数据集上始终优于基线，并能有效缓
PDF2 years ago
ACL作为潜在的词汇化组成句子分析的嵌套命名实体识别
本文提出使用词性识别和命名实体识别相结合的方法，在 NER 中推广了语法结构树，并引入局部边际化算法来解决名字嵌套的问题。实验结果表明，使用本文提出的方法在 ACE2004，ACE2005 和 NNE 数据集上达到了现有最优效果，并在 GE
PDF2 years ago
ACL使用指针网络实现自底向上的短语句法分析和嵌套命名实体识别
本文提出了一种新的指向机制，将嵌套的命名实体识别转换为成分分析，从而实现用线性步骤并保持结构一致性地解决两个相似任务的目的，并在多个基准测试数据集上取得了表现良好的成果。
PDF3 years ago
EMNLPCopyNext: 序列到序列模型中的显式跨度复制和对齐
提出了一种具有显式令牌级别复制操作的模型，通过引入整个 span 的拷贝，提供了硬对齐的输入和输出间令牌间隔信息，可应用于信息提取等非传统 seq2seq 任务中，并在 Nested Named Entity Recognition 任务上
PDF4 years ago