ACLApr, 2022
假期去哪里:面向混合类型对话以澄清用户目标
Where to Go for the Holidays: Towards Mixed-Type Dialogs for Clarification of User Goals
Zeming Liu, Jun Xu, Zeyang Lei, Haifeng Wang, Zheng-Yu Niu...
TL;DR本文提出了一个基于人类混合类型对话语料库的混合式对话模型,其中包含 5k 对话会话和 168k 话语,用于帮助确定用户目标并实现目标,并提供了基于提示的持续学习机制,以帮助模型不断提高其在任何特定类型上的能力。