Knowledgebra: 一个面向知识图谱的代数学习框架

Apr, 2022

Knowledgebra: 一个面向知识图谱的代数学习框架

Knowledgebra: An Algebraic Learning Framework for Knowledge Graph

Tong Yang, Yifei Wang, Long Sha, Jan Engelbrecht, Pengyu Hong

TL;DR本文提出了一种基于代数结构的 Knowledgebra（知识代数）数学语言，分析了五个不同的代数属性，证明了半群关系嵌入是一般知识图谱关系嵌入最合理的代数结构，提出了一个实例化模型 SemE，使用简单的矩阵半群具有最好的性能，同时提出了一种基于正则化的方法，在嵌入训练中融合人类知识派生的链式逻辑规则，为深度学习和代数推理的结合提供了一种可能性。

Abstract

knowledge graph (KG) representation learning aims to encode entities and relations into dense continuous vector spaces such that knowledge contained in a dataset could be consistently represented. Dense embeddings trained from KG datasets benefit a variety of downstream tasks such as K

knowledge graph embedding method algebraic structure seme regularization-based method

发现论文，激发创造

在几何代数中的知识图谱嵌入

本论文提出了一种基于几何代数的知识图谱嵌入框架 GeomE，利用多向量表示和几何积模拟实体和关系，具有对称、反对称、逆序和复合等多种关系模式，具有良好的泛化能力，能在多个基准知识图谱上优于现有的最先进模型，适用于链接预测。

Oct, 2020

知识图谱嵌入模型及其应用调查

知识图谱是一个基于图形的数据结构，用于表示世界的事实，其中节点表示现实世界的实体或抽象概念，边表示实体之间的关系。知识图谱嵌入通过在低维向量空间中表示实体和关系来捕捉它们之间的语义关系。本文讨论了基于翻译和神经网络的嵌入模型，它们根据语义属性、评分函数和架构的不同而有所区别，并进一步讨论了在一些使用深度学习模型和利用社交媒体数据的领域中应用知识图谱。

Apr, 2024

知识图谱嵌入：概述

本文综述了知识图谱完成中的当前研究状态，特别关注了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了与最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势，最后讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的新方法。

Sep, 2023

Math-KG：数学知识图谱的构建与应用

本论文提出一种数学知识图谱（Math-KG），通过自然语言处理技术利用百度百科和维基百科构建，旨在解决在线教育平台上的信息过载和知识跟踪问题，并提供了一个简单的应用系统进行实验验证。

May, 2022

知识图谱嵌入：从表示空间的角度进行的调查

本文从数学空间的角度系统性地回顾了当前存在的 KGE 技术，并介绍了基本的数学空间定义。通过对不同的类别 KGE 方法的讨论，总结了它们在不同嵌入需求下如何发挥空间优势，并探讨了数学空间在不同场景下的优势和原因。最后，从表示空间的角度提出了一些有前途的研究方向，希望能激发研究人员在设计 KGE 模型及相关应用时更加考虑其数学空间特性。

Nov, 2022

使用双曲线知识图嵌入进行知识关联

本论文提出一种基于超球面嵌入的超球面关系图神经网络模型，通过实体对齐和类型推断等任务，捕捉知识图谱中的关系，并证明该模型具有有效性和效率。

Oct, 2020

利用知识图谱嵌入空间上的语义查询探索学术数据

本文介绍了使用知识图谱嵌入方法来分析其语义结构，从而支持数据探索和解决相关问题的框架和方法。通过这种方式，可以使用良好研究的词嵌入空间定义语义查询，以便在数据集中解决相似性和类比等任务，并支持传统学术数据探索任务及一些新的有趣任务的解决。

Sep, 2019

KSR: 一种基于新型无监督范式中的知识图谱语义表示

该论文提出了一种语义表示方法 KSR，通过全局提取多方面并在每个方面中分配特定的类别，从而建立语义相关性，可以用于需要语义分析的应用，例如问答和实体检索。经过广泛的实验表明，该模型明显优于其他最先进的基线。

Aug, 2016

知识图谱对齐能从神经符号学习方法中获得什么？

知识图谱是许多数据密集型应用程序的基础，它们能够表示数据及其含义和上下文。本文通过检查当前知识图谱对齐的现状并探索神经符号集成的潜力，突出结合这些领域的有希望的研究方向。

Oct, 2023

IntelliGraphs: 用于知识图谱生成基准测试的数据集

该论文介绍了一种名为 Subgraph Inference 的任务，并提出了一个包含逻辑规则的知识图子图的数据集 IntelliGraphs，并设计和评估了不同的基准模型，旨在鼓励发展注重语义理解的机器学习模型。

Jul, 2023