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GuideWalk：增强学习的异构数据融合 —— 多类文档分类案例
通过基于有意义的句子的图结构的嵌入方法，在大规模异构数据中高效提取信息，特别是文本数据的处理和分类问题中，展示出与其他算法相比显着更好的分类性能。
PDF2 months ago
SSTKG: 简单时空知识图谱的解释性和多功能动态信息嵌入
本文介绍了一种新的框架：Simple Spatio-Temporal Knowledge Graph (SSTKG)，用于构建和探索时空知识图谱。通过新的三步嵌入方法，将时空数据整合到知识图谱中，输出嵌入可用于未来时间序列预测和空间信息推荐
PDF5 months ago
BHGNN-RT：用于有向异构图的网络嵌入
基于网络分析，我们提出了一种面向有向异构图的双向异构图神经网络与随机传送（BHGNN-RT）的嵌入方法，利用了双向的消息传递过程和网络异质性来解决过度平滑问题。通过在各种数据集上进行广泛实验，我们验证了 BHGNN-RT 的有效性和效率，并
PDF7 months ago
ICCV基于隐式神经表示的紧凑数据表示的改进位置编码
提出了一种改进了隐式神经表示（INR）的重构质量的新型位置编码方法，该嵌入方法在紧凑数据表示方面具有更大数量的频率基础，并在压缩任务中不引入任何额外复杂度的情况下，在速率失真性能和新视角合成的重构质量方面取得了显著的增益。
PDF8 months ago
测试：文本原型对齐嵌入以激活 LLM 对时间序列的能力
本文总结了使用当今的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略：LLM-for-TS，设计和训练适用于 TS 数据的基础大模型；TS-for-LLM，使预训练的 LLM 能够处理 TS 数据。本文关注 TS-for-LLM 方法，
PDFa year ago
Knowledgebra: 一个面向知识图谱的代数学习框架
本文提出了一种基于代数结构的 Knowledgebra（知识代数）数学语言，分析了五个不同的代数属性，证明了半群关系嵌入是一般知识图谱关系嵌入最合理的代数结构，提出了一个实例化模型 SemE，使用简单的矩阵半群具有最好的性能，同时提出了一种
PDF2 years ago
Homepage2Vec: 语言无关的网站嵌入和分类
该研究提供了一个包含 92 种语言超过 2 百万个有类别标签网站的数据集，并且介绍了 Homepage2vec 模型，该模型对网页进行分类和嵌入，无论该网页所属的语言如何。该模型性能稳定、准确率高且具有计算效率高的优势，并提供了网络数据库和
PDF2 years ago
WSDM融合多方面的交易数据进行用户建模和人口统计预测
该研究提出了一种基于嵌入的方法来综合多方面的交易数据序列和辅助关系表，以实现更好的用户建模和人口统计预测。
PDF7 years ago
通过深度图嵌入进行定理证明的前提选择
该研究使用基于深度学习的方法，提出了一个新的思路来选择与证明相应的数学陈述。应用了一种新的嵌入方法，将高阶逻辑公式表示为一个不变于变量重命名的图，并在保留语法和语义信息的同时，全面地将图形嵌入到一个向量中，从而在 HolStep 数据集上实
PDF7 years ago
基于函数逼近的大规模图像搜索嵌入
本文旨在设计一种嵌入方法，将描述图像的局部特征 (如 SIFT) 映射到一个更高维的表示中，以解决图像检索问题。我们提出了一种基于函数逼近的新方法，并将逼近得到的嵌入向量聚合成单个表示，以便于图像检索。此外，我们还提出了快速版本的嵌入方法，
PDF8 years ago
命名实体消岐中词和实体嵌入联合学习
本篇论文提出了一种新型的嵌入方法，用于解决命名实体消歧问题，该方法使用了基于知识库的图模型和锚点上下文模型来映射词和实体到同一连续向量空间，并结合标准 NED 特征，实现了 93.1％的 CoNLL 数据集和 85.2％的 TAC 2010
PDF8 years ago