Apr, 2022

Persua：一种用于增强在线讨论中论点说服力的可视化交互系统

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TL;DR这篇论文通过调查问卷和专家访谈，研究讨论区中使用的四种设计目标，进而构建了一个标记数据集以分析和提高辩论的说服力。使用基于不同说服策略的包含具体案例的分析工具，Persua 鼓励用户提交更多反馈，帮助他们在辩论中提高说服力，同时该系统设计考虑也有启示意义。
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发现论文，激发创造
  • 获胜的论证：基于善意的在线讨论中的交互动态和说服策略

    研究 Reddit 上的 ChangeMyView 社区，通过分析交互动态、语言因素等来了解观点转变的机制，发现不同语言的使用对说服力有很大影响，同时也探讨了如何确定某人的观点是否能被改变。

    Feb, 2016

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    通过实验测试社交媒体争论对不同人格特质人们看法的影响，揭示出情感论证对责任心、开放性、宜人性高的人更具有说服力。

    Aug, 2017

  • 自动化时尚产品说服系统的案例研究

    本文提出了基于语言创意的 PersuAIDE！- 一种用于转换给定句子以生成各种形式说服句子的说服系统，这些不同形式涵盖多个说服焦点，如记忆性和情感倾向。该算法是基于若干步骤组成来实现对一个简单产品线的转化，包括选择适当的领域内著名表达来增加记忆性，识别给定句子和表达中的关键词和实体，以及在进一步说服时添加正面或负面情感。这种说服转换通过定性结果进行了手动验证，本文讨论了所提出方法的有效性。

    Sep, 2017

  • 为善而说：面向社会公益的个性化说服对话系统

    本文旨在开发个性化的智能说服对话系统来改变人们的观点和行为，通过设计在线游戏，收集对话数据，对数据进行特征提取，建立分类器，探讨包括人口统计学信息、心理特征在内的背景因素对人们响应特定说服策略的影响。

    Jun, 2019

  • 探索论点结构在网络辩论说服中的作用

    本文提出了使用因子图模型来获取在线辩论平台上的论点结构特征，并将这些特征结合到基于 LSTM 的模型中，以预测哪位辩手的论点最有说服力。研究发现，在评估在线辩论中的论点说服力时，结合论点结构特征可以发挥重要作用。

    Oct, 2020

  • 大型语言模型的说服力

    人工智能的替代代理人具有重要的影响力，可在线上言论中生成有效的论点，以引导公众舆论；此外，它们之间的相互作用还能够模拟人类社会系统中的说服过程，以便作为研究人群舆论动态的可信代理人。

    Dec, 2023

  • 什么改变了你的想法：动态话题和话语在论辩过程中的作用

    该研究提出了一种新的神经模型来动态跟踪论证对话中主题和话语变化对说服力的影响，并在社交媒体和最高法院的论证对话上进行了实验验证。实验结果表明该模型能够有效地辨别具有说服力的论证，并发现主题和话语对说服力都有帮助，但优秀的话语风格可能会在社交媒体争议中造成偏见。

    Feb, 2020

  • AMPERSAND: 在线辩论理据挖掘

    本文提出了一种计算模型，该模型结合了微观层面和宏观层面的论证模型，基于 Rhetorical Structure Theory 利用上下文信息来预测关系，使用候选选择方法自动预测讨论中被其他参与者针对的论点，其结果优于最新的 state-of-the-art 方法。

    Apr, 2020

  • 无缝融合事实信息和社交内容的有说服力对话

    本文提出了一个新颖的模块化对话系统框架，将事实信息和社会内容融合到说服性对话中。研究表明，相比于不显式处理社会内容或事实问题的端到端模型，我们的框架在所有方面包括能力和友好度方面更受用户好评。

    Mar, 2022

  • ArguMentor: 提升用户体验与对立观点

    ArguMentor 设计了一个全套系统，它突出了意见文章中的论点，并利用 LLM 为其生成反驳观点，然后根据当前事件为文章生成基于上下文的摘要。通过额外的功能如问答机器人，辩论和突出触发窗口，该系统进一步增强了用户的交互和理解。我们的调查和结果显示，用户在使用该系统后能够产生更多的反驳观点，并且平均具有更多中立的观点。

    Jun, 2024