- 更多胜利，较少合作：评估西塞罗的外交策略
通过将游戏内的交流与抽象意义表达进行注释，以及与人类进行二十四场比赛，总计超过 200 个小时的竞争，本研究旨在了解 Cicero 在交流上的成功程度，结果显示 Cicero 在策略上表现出色，但在隐瞒和说服方面仍存在困难，尚未实现完全的交 - 认知策略增强的说服性对话代理的未来：新的观点和趋势
人工智能对话系统领域的研究趋势是基于认知心理学理论，将认知策略融入会话中，以达到有效说服他人，建立智能的对话代理系统。本文首先介绍了认知心理学理论和三种典型认知策略的定义。然后，提出了一种新的系统架构，详细研究了代表性工作，并总结了权威基准 - EMNLP大型语言模型中用于阿瓦隆游戏中的角色识别的长时对话理解
利用社交推理游戏 Avalon: The Resistance 中的欺骗行为和多方对话测试大型语言模型（LLMs）的能力和性能。
- ACL社交影响对话系统：社交影响任务的数据集和模型综述
本文正式定义和介绍了社会影响对话系统的类别，该类别通过自然对话影响用户的认知和情感反应，从而引起思想、观点和行为上的变化。作者编制了各种任务、数据集和方法的调查，汇编了七个不同领域的进步情况，并讨论了所研究系统的共性和差异，指出了局限性并提 - Reddit 论坛中的 “改变我的看法”：从假设和定义到因果关系和轶事，辩论的多样性研究
利用自然语言处理工具从 Reddit 网站的 “Change My View” 中提取论证模式的模式，揭示出六种不同的论证模式，并揭示了论证的不同效力、论证模式的策略变异。
- Persua：一种用于增强在线讨论中论点说服力的可视化交互系统
这篇论文通过调查问卷和专家访谈，研究讨论区中使用的四种设计目标，进而构建了一个标记数据集以分析和提高辩论的说服力。使用基于不同说服策略的包含具体案例的分析工具，Persua 鼓励用户提交更多反馈，帮助他们在辩论中提高说服力，同时该系统设计考 - LPAttack: 记录攻击逻辑模式的可行标注方案
该文章介绍了一种名为 LPAttack 的新注释方案，其捕捉到攻击中的常见模式和复杂的修辞手法，以及它们中的隐含前提和价值判断，该注释研究表明提出的方案的人类注释是可行的，并公开发布了其注释语料库和注释指南。
- ACL无缝融合事实信息和社交内容的有说服力对话
本文提出了一个新颖的模块化对话系统框架，将事实信息和社会内容融合到说服性对话中。研究表明，相比于不显式处理社会内容或事实问题的端到端模型，我们的框架在所有方面包括能力和友好度方面更受用户好评。
- 顺序信息设计：马尔可夫说服过程及其有效的强化学习
本文提出了一种新的序列信息设计模型 —— 马尔科夫说服过程（MPP），并在在线强化学习环境下设计了一种有效的无后悔策略学习算法（OP4），该算法可高效地确定具有有限或无限状态和结果的优化策略，提高发件人的效用。
- 贝叶斯承诺说服：具有信息燃烧的动态前瞻多智能体委托
该研究探讨了动态机制设计问题中的信息诱导与承诺机制问题，提出了贝叶斯承诺机制 (BPD) 以及相关的信念层次结构与诱导机制，确保了该机制的周期性激励兼容性，求得了最优社会福利。
- ACLRESPER：计算模拟有抗拒策略的说服对话
本文研究了在任务中使用说服策略对结果的影响，提出了一个对话中抵抗策略的概括框架并用神经网络模型进行自动识别，实验表明了在目标导向型对话中权力角色的不对称性以及抵抗策略在最终对话结果中的积极作用和不同抵抗策略的不同作用。
- EMNLP保持形象：面向说服讨论的面部行为的计算建模
本文提出了一个基于礼貌理论的广义面孔行为建模框架，通过计算模型对面孔行为进行识别和预测，在许多前人研究中得到印证。
- 说服性对话的效果：测试机器人身份和提问策略
本研究通过一个 2 x 4 的实验，在 790 名参与者中测试了聊天机器人的身份认同和质询策略对于慈善捐赠的影响，并发现其身份认同对于说服结果和人际感知有着显著性影响，还进一步探讨了身份认同和质询策略之间的交互作用，旨在为发展具有伦理和有效 - 一种无监督的领域无关框架，用于自动检测文本中的说服策略
本文利用多类别分类问题的机器学习框架，探讨社交媒体上一些具有欺骗性、有误导性的文本的检测方法，利用已有的语料库【英文原文：lexical features】和提取文本固有结构的方法进行处理，并取得了良好的进展。
- 探索先有信念在论证说服中的作用
论文探究公共辩论论坛上通过自然语言处理实证证据表明辩手的语言和互动方式在改变读者立场方面起关键作用与心理学研究表明先前信念可能影响我们对论点的解释并可能构成竞争替代解释以研究语言运用与先前信念对说服力的实际影响，我们提供了一个新数据集并提出 - 新闻标题中的假消息：使用简单、重复内容的正文，更接近于讽刺而非真实新闻
该研究探讨了虚假新闻的问题，并通过研究文章的语言、风格和标题结构等特征，发现虚假新闻更像是讽刺类的文章，它们通过启发式的方法而不是强力的论点来达到制造心理联想的目的。标题结构和标题中专有名词的使用是区分真假新闻的重要特征。
- WWW获胜的论证：基于善意的在线讨论中的交互动态和说服策略
研究 Reddit 上的 ChangeMyView 社区，通过分析交互动态、语言因素等来了解观点转变的机制，发现不同语言的使用对说服力有很大影响，同时也探讨了如何确定某人的观点是否能被改变。
- 算法贝叶斯引导
本文从计算的角度出发，重点研究了李嘉图和根岑科夫在 Bayesian Persuasion Model 中提出的两个角色 —— 发送者和接收者，以及发送者如何通过优化任务最大化自己的收益。论文重点分析了三种自然输入模型下发情况的最优化问题，