Max Schemmer, Niklas Kühl, Carina Benz, Gerhard Satzger
TL;DR本研究旨在探讨可解释人工智能对自动化偏见的潜在影响。利用一个酒店评价分类的在线实验，实验证明可解释 AI 可以降低自动化偏见，从而帮助设计和开发安全的混合智能系统。
Abstract
artificial intelligence (AI) is gaining momentum, and its importance for the
future of work in many areas, such as medicine and banking, is continuously
rising. However, insights on the effective collaboration of
本文说明在 AI 经济和社会领域中，快速发展的 AI 技术在很多方面已经超越人类专家。但由于错误率、偏见、噪声干扰等因素，AI 系统的应用却面临诸多挑战。为应对这种问题，出现了很多政府和监管部门针对具有准确性和健壮性的可信赖、道德的 AI 技术的监管机制。其中，说明性的 AI 技术则被广泛应用。本文从几方面介绍了这种技术在高风险可信赖 AI 系统的全生命周期中的应用。