automation bias | BriefGPT - AI 论文速递

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医学图像分割中维度降低以改善超出分布检测
通过使用马氏距离后处理肝脏磁共振成像的 Swin UNETR 模型的瓶颈特征，通过主成分分析降低瓶颈特征的维度，高效且计算负载最小地检测到了分布外的图像。
PDFa year ago
可解释 AI 对自动化偏见的影响
本研究旨在探讨可解释人工智能对自动化偏见的潜在影响。利用一个酒店评价分类的在线实验，实验证明可解释 AI 可以降低自动化偏见，从而帮助设计和开发安全的混合智能系统。
PDF2 years ago
评估 AI 模型与医疗保健专业人员之间的沟通差距：可解释性、实用性和信任的 AI 驱动临床决策
本文提供了一个实用的评估框架，用于可解释机器学习模型对于临床决策支持的贡献。研究揭示了 ML 解释模型的更加细致的作用，以及将其实用地嵌入临床背景的方法。该研究发现，尽管医疗保健专业人员普遍对解释持有积极态度，但对于一定比例的参与者来说，
PDF2 years ago
通过交互式注意力对齐，将人类和深度神经网络的眼睛对准
提出了一种交互式注意力对齐（IAA）框架，旨在实现可操纵的深度神经网络（DNNs），其中利用 DNN 模型解释方法作为交互媒介，直接调整注意力以改善 DNN 的准确性和公正性，并提出了一个计算流程，即 GRADIA，可以同时最大化注意力质量
PDF2 years ago