ACLApr, 2022

NLP 如何帮助振兴濒危语言？以切罗基语为例的案例研究和路线图

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TL;DR通过三个原则和三种方式，讨论了 NLP 如何帮助挽救濒危语言，以 Cherokee 语言为案例研究，提出了丰富资源的两种方法，并与社区合作完成，同时介绍了一些兴趣工具。
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发现论文，激发创造
  • 濒危语言复兴之用的切诺基 - 英语机器翻译

    介绍了 ChrEn，一个低资源的 Cherokee-English 平行数据集，为 Cherokee 语言的机器翻译研究提供了帮助。通过比较 SMT 和 NMT，监督和半监督方法以及四种其他语言的多语联合训练，得出了转移学习和联合训练等多种翻译系统，最佳结果为 15.8/12.7 BLEU 得分，鼓励未来的 Cherokee 语言复兴工作。

    Oct, 2020

  • 重视过程，以更好地为原住民社区提供语言技术服务

    通过采访 17 位在澳大利亚从事或支持土著和 / 或托雷斯海峡岛民社区语言技术项目的研究人员，本文探讨了在为土著语言构建 NLP 技术时的伦理考虑，并建议 NLP 研究人员应关注与土著社区的互动过程，而不仅仅关注去语境的产物。

    Feb, 2024

  • 拉丁美洲土著语言的自然语言处理进展

    该论文聚焦于快速技术进步面前土著语言社区的边缘化问题，强调这些语言的文化丰富性以及它们在自然语言处理领域被忽视的风险。我们旨在弥合这些社区与研究人员之间的鸿沟，强调尊重土著社区观点的包容性技术进步的必要性。我们展示了拉丁美洲土著语言在自然语言处理方面的进展，以及涵盖拉丁美洲土著语言现状、它们在自然语言处理中的代表性，以及保护和发展它们所需要的挑战和创新的调查。该论文在理解拉丁美洲土著社区以及一般低资源土著社区的自然语言处理需求和进展方面对当前文献作出了贡献。

    Apr, 2024

  • 在开发濒危语言技术时优先考虑社区需求，而非个人偏好

    讨论研究者和原住民语音社区成员在开发语言技术以支持濒危语言文档和振兴时所面临的独特技术、文化、实用和伦理挑战，并对未来学术研究者和语言社区利益相关者之间的合作提出建议。

    Apr, 2022

  • 加纳自然语言处理概览：首次观察

    该研究首次对关注加纳语言的自然语言处理 (NLP) 研究进行了广泛调查，识别了所采用的方法、数据集和技术，并创建了详细的路线图，概述了挑战、最佳实践和未来方向，旨在提高研究人员的可访问性。该工作为加纳的 NLP 研究提供了基础资源，并强调了将全球语言多样性整合到 AI 发展中的重要性。

    May, 2024

  • 低资源语言：现有工作回顾与未来挑战

    本文回顾了 NLP 领域中解决低资源语言问题的先前重要进展，并分析了未来研究方向中的潜在改进。

    Jun, 2020

  • 美洲土著语言的语言技术挑战

    本文回顾了关于美洲土著语言的研究、数字资源和现有的自然语言处理（NLP）系统。并呼吁在像美洲一样语言丰富和多样的区域开展 NLP 研究，以解决诸如远离语言和资源匮乏等主要挑战和研究问题。

    Jun, 2018

  • 雇佣一位语言学家！：通过上下文语言描述学习濒危语言

    我们提出 LINGOLLM，一种无需训练的方法，使大型语言模型能够处理在其预训练中几乎不出现的未知语言，从而大大提高了翻译能力。

    Feb, 2024

  • 面向非洲语言的非洲中心化 NLP：现状与未来

    本文探讨了发展面向非洲语言的自然语言处理技术所面临的主要语言学和社会政治挑战，提出了基于非洲中心主义的技术开发思路和建议，并介绍了当前的研究、社区、数据集和工具。

    Mar, 2022

  • 低文档化语言 NLP 中语言专业知识的意义

    本研究指出，利用语言学家的专业知识，IGT 数据可以成功应用于 NLP 项目中，但需要定义任务、语言专业知识和任务评估等步骤，本文以 Gitksan 语 Morphological Reinflection 系统为例详细介绍。

    Mar, 2022