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搜索结果 - 4
基于 LLM 的有规则机器翻译方法用于低 / 无资源语言
我们提出了一种新的机器翻译范式,特别适用于无资源语言(即没有任何公开可用的双语或单语语料库):LLM 辅助的基于规则的机器翻译。利用这种范式,我们设计了第一个面向语言教育 / 振兴的机器翻译器,针对 Owens Valley Paiute
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2 months ago
ACL
NLP 如何帮助振兴濒危语言?以切罗基语为例的案例研究和路线图
通过三个原则和三种方式,讨论了 NLP 如何帮助挽救濒危语言,以 Cherokee 语言为案例研究,提出了丰富资源的两种方法,并与社区合作完成,同时介绍了一些兴趣工具。
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2 years ago
ACL
共同成长:利用 n-Best 多检查点机器翻译模型来建模人类语言学习
该论文描述了使用一个多检查点的模型来生成具有不同流畅程度的翻译序列的方法,并展示了其在 Duolingo 共享任务中的性能优于基线 Amazon 翻译系统。
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4 years ago
ACL
通过微调 Transformer 模型实现同时释义和翻译
本论文介绍了使用预训练模型结合 Transformer 架构和过采样策略,对同时翻译和改写语言教育的共享任务的第三种方法。该系统在匈牙利语和葡萄牙语方面表现优异,比基准系统改进了 27% 和 33% 的宏平均 F1 得分。
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4 years ago
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