本文综述了可解释人工智能在网络安全领域中的应用，以及传统人工智能技术的挑战和在不同行业和应用中 XAI 的实现。

Jun, 2022

该研究在人工智能和机器学习领域的三个期刊中进行了综述，指出数据处理是技术发展中最重要的部分。一些常用的数据集往往需要手动标记，因此半监督或无监督的方法被越来越多地研究。在实际应用中，考虑到安全和可解释的预测是必要的。

May, 2023

讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

Sep, 2022

本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

Oct, 2023

通过系统地审查人工智能代理所面临的安全威胁，本文突出了在保护人工智能代理方面所取得的进展和现有的限制，并旨在激发进一步研究以解决与人工智能代理相关的安全威胁，从而促进更加稳固和安全的人工智能代理应用程序的发展。

Jun, 2024

这项综述介绍了最新的人工智能技术在恶意软件检测和预防领域的应用，包括浅层学习、深度学习和生物启发计算，以及 PC、云、Android 和物联网等多种平台。同时，还涉及了黑客采用人工智能设计更高级的恶意软件以及利用人工智能算法自卫的现状。

Oct, 2022

该论文提出了一种新颖的框架，即人工智能增强型智能助手（AIIA），用于个性化和自适应的高等教育学习。AIIA 系统利用先进的人工智能和自然语言处理技术，创建了一个互动和吸引人的学习平台，通过提供易于获得信息、促进知识评估和提供个性化学习支持来减轻学习者的认知负担，以满足个体需求和学习风格。

Sep, 2023

人工智能工具可以帮助少数人运行规模空前的虚假信息宣传活动。隐私保护身份证明可以大大减少身份冒用并易于识别和阻止虚假信息。通过了解身份证明在去中心化范围内的定位，我们可以更好地理解各种身份证明的成本和收益。本文讨论了各种身份证明类型，包括政府、生物识别、联邦和信任网络，并提供例如 e-Estonia、中国社会信用系统、Worldcoin、OAuth、X（原名 Twitter）、Gitcoin Passport 和 EAS。我们相信，最有韧性的系统创建了一个随时间演化的身份，并与一组同样演化的身份相连接，相互验证。在这种系统中，每个实体为认证过程贡献了自己的可信度，从而创建了更大更全面的身份证明集合。我们认为这些系统可能是对身份进行认证和防范人工智能可能在恶意操作者手中对民主构成威胁的最佳方式。然而，政府可能会试图通过实施集中身份验证系统来减轻这些风险；这些集中系统本身可能对其所建立的民主过程构成风险。因此，我们建议决策者支持为身份认证制定标准的组织的发展，为去中心化工具构建者提供法律明确性，并为有效的身份认证系统的研究提供资金支持。

Sep, 2023

本文介绍了一种基于最先进算法的自主人工智能新设计，旨在用新兴数据源 (NERD) 的应用拼凑自我优化算法的新自主人工智能系统 AutoAI，这种方法超越了人工智能的现有水平，使自主算法能够自我优化和自适应，在更高层次上，能够自我繁殖。

Oct, 2022

本研究分析了人工智能（AI）的发展历程，重点分析了过去十年、当前以及未来几十年的趋势和预测。为了说明人工智能的应用和影响，本文还将举例介绍该技术在几个关键行业中的应用情景。最后，本研究还分析了推动人工智能成为一项重要的转型技术的驱动因素，如成本、速度、准确性、多样性 / 包容性和跨学科研究 / 协作等。

Mar, 2022